簡單的決策樹

阿新 • • 發佈：2018-08-31

pri int ora print 分類 style sklearn class fit

1 #簡單的決策樹分類
2 from sklearn import tree
3 features = [[300,2],[450,2],[200,8],[150,9]]
4 labels = [‘apple‘,‘apple‘,‘orange‘,‘orange‘]
5 clf = tree.DecisionTreeClassifier()
6 clf = clf.fit(features,labels)
7 print(clf.predict([[400,6]]))

簡單的決策樹

機器學習實戰-簡單決策樹編寫

#!/user/bin/env python # !-*-coding:utf-8 -*- # !Time :2018/9/28 4:12 PM # !Author : hyCong # [email protected] : .py from ma

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