Docker數據管理(五)
一、什麽是數據卷
生成環境中使用docker的過程中，往往需要對數據進行持久化，或者需要多個容器之間進行數據共享，這個就涉及到了容器數據管理
容器中管理數據主要有兩種方式：
- 數據卷：容器內數據之間映射到本地主機環境
- 數據卷容器：使用特定的容器來維護數據卷
數據卷是一個可供容器使用的特殊目錄，它將主機操作系統目錄直接映射進容器，類似Linux 的mount掛載
數據卷的特性
- 數據卷可以在容器之間共享和重用，容器間傳遞數據將變得高效方便
- 對數據卷內數據的修改立馬生效，無論是容器內還是本地操作
- 對數據卷的更新不會影響鏡像，解耦了應用和數據
- 卷會一直存在，直到沒有容器使用，可以安全的卸載它
二、創建數據卷
在用docker run 命令的時候，使用 -v 標記可以在容器內創建一個數據卷。多次重復使用 -v 標記可以創建多個數據卷
[root@rsync131 ~]# docker run -it -P -d --name web -v /opt/web/ centos b0772ffc49ea226536a23ca5d73f1a69c4212407ad54ab406b1b098138e64a65
PS：-P參數是將容器服務暴露的端口，是自動映射到本地主機的臨時端口
也可以掛載主機目錄做我數據卷(經常使用的方式)
[root@rsync131 ~]# docker run -it -P -d --name web1 -v /opt/web:/opt/ centos acb1b0f0c804ca2b9bbe8c1fe0373c6025c51342e138204e40e74ac9123c8854
上面的命令是將主機的/opt/web 目錄掛載到容器的/opt/下，這樣是很方便的在你進行數據修改的是，直接修改本地文件就行了，容器直接就會同步了
docker 掛載數據卷的默認權限是讀寫(rw) ,我們也可以改權限
[root@rsync131 ~]# docker run -it -P -d --name web2 -v /opt/web:/opt/:ro centos 8400a6999dbafe14dd6cb28796dc84595282361e619a8d183db405106e07d85d
加了:ro 容器內對所掛載的數據卷內的數據就不能修改了
也可以只掛載本地主機的單個文件到容器中作為數據卷(強烈不推薦，生產也很少用，可忽略)
[root@rsync131 ~]# docker run -it -P -d --name web4 -v /root/.bash_history:/.bash_history centos b5a45865eca2ad16cde207c9a35702667f3bd9b947383a33451b67098548331e
三、數據卷容器
如果用戶需要在多個容器之間共享一些持續更新的數據，最簡單的方式是使用數據卷容器，數據卷容器也是個容器，但是它的目的是專門用來提供數據卷供其他容器掛載的
首先創建一個數據卷容器
[root@rsync131 /]# docker run -it -d -v /dbdata --name dbdata centos ea8c0b5014166f57afc5d7cf52b1ca532e0e0a259f414d2891d0ebf9dc397624 [root@rsync131 /]# docker exec -it ea8c0b5014166f57afc5d7cf52b1ca532e0e0a259f414d2891d0ebf9dc397624 bash [root@ea8c0b501416 /]# ls anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
掛載
[root@rsync131 /]# docker run -it -d --volumes-from dbdata --name db1 centos ad8b9458a39c85516f2dc88645af8f3725418d5f4bf058566b0cbc977352490c [root@rsync131 /]# docker run -it -d --volumes-from dbdata --name db2 centos b07899fb1a46aa5538fc82dceebc4e53d7abf74ab870e14f916a59a03d1fab45
此時，容器db1和db2都掛載同一個數據卷到相同的/dbdata 目錄，三個容器任何一方在該目錄下進行操作，其他的容器都能看見
測試
# db1 容器 [root@rsync131 /]# docker exec -it db1 bash [root@ad8b9458a39c /]# cd / [root@ad8b9458a39c /]# ls anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var [root@ad8b9458a39c /]# cd dbdata/ [root@ad8b9458a39c dbdata]# ls [root@ad8b9458a39c dbdata]# touch a.txt [root@ad8b9458a39c dbdata]# ls a.txt [root@ad8b9458a39c dbdata]# exit exit # db2 容器 [root@rsync131 /]# docker exec -it db2 bash [root@b07899fb1a46 /]# cd /d dbdata/ dev/ [root@b07899fb1a46 /]# cd /dbdata/ [root@b07899fb1a46 dbdata]# ls a.txt
其實在有容器也可以對db1或者db2進行掛載
[root@rsync131 /]# docker run -it -d --volumes-from db1 --name db3 centos 95547b8422226a2f18dd71db4e8c551fd8df72771cf6001cfdfb963899b71477 [root@rsync131 /]# docker exec -it db3 bash [root@95547b842222 /]# ls /dbdata/ a.txt
--volumes-from 參數所掛載數據卷的容器自身並不需要保持正在運行
如果刪除了掛載的容器(包括dbdata、db1和db2)，數據卷並不會被自動的刪除，如果要刪除一個數據卷，必須在刪除最後一個還掛載著它的容器時使用docker rm -v命令來指定同時刪除關聯的容器
四、利用數據卷容器來遷移數據
4.1. 備份
使用下面的命令來備份dbdata數據卷容器內的數據卷
[root@rsync131 ~]# docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name backup1 centos tar zcvf /backup/backup.tar.gz /dbdata /dbdata/ /dbdata/a.txt [root@rsync131 ~]# ll 總用量 273540 -rw-------. 1 root root 1513 8月 20 20:25 anaconda-ks.cfg -rw-r--r-- 1 root root 142 9月 23 14:13 backup.tar.gz # 具體的意思是：利用centos鏡像創建一個容器，使用--volumes-from dbdata參數來讓容器掛載dbdata容器的數據卷，使用-v 參數來掛載本地當前目錄到容器的/backup目錄,容器啟動後使用tar打包備份到本地目錄
4.2. 恢復
為了恢復我們創建一個容器
[root@rsync131 ~]# docker run -it -d -v /dbdata --name db8 centos 042d3c9567154d047977e8097939215bef441d3206c81c6bca99b6d227501169 [root@rsync131 ~]# docker run --volumes-from db8 -v $(pwd):/backup centos tar zxvf /backup/backup.tar.gz dbdata/ dbdata/a.txt [root@rsync131 ~]# docker exec -it db8 bash [root@042d3c956715 /]# ls anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var [root@042d3c956715 /]# cd dbdata/ [root@042d3c956715 dbdata]# ls a.txt
Docker數據管理(五)