隔壁小白都簡單哭了

準備：

MacOS（我的系統是10.12.6，比較懶很少更新）

python 3.6（忘掉2.7吧~已經是遺留版本啦~下載地址 https://www.python.org/downloads/ 現在已經更到3.7了，安裝好了在終端用python命令檢查一下，可以正常進入自帶IDE並且顯示版本信息就沒問題了）

Pycharm （個人認為python最好用的IDE沒有之一，community 版免費，下載地址 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac ）

Clion （還是JetBrain家的C/C++IDE，不得不說還是很好用，但是沒有community版，我是用的學校郵箱可以以一年為時間周期免費使用，如果你長期需要用C/C++寫程序的話，買一個絕對不虧。下載地址 https://www.jetbrains.com/cpp/?fromMenu）

Anaconda（非常推薦用anaconda來管理各種Python包，博主之前將近一年都處在有誰是誰瞎幾把裝的階段，導致這樣的工程管理非常亂，安裝新包總是需要pycharm裏面裝一遍終端裝一遍就算了，在裝anaconda之前終端和pycharm裏面的tensorflow版本竟然都是不一致的，可以說是混亂到了極點，anaconda可以完美的幫你解決這個問題 下載地址 https://www.anaconda.com/download/#macos 在這個地址下載dmg包直接一通點下去就好了，不需要任何命令行的操作，安裝好了使用conda --version檢查一下，可以正常顯示版本信息就行了）

開始：

先裝tensorflow：

　　其實裝好了anaconda以後tensorflow就很簡單的，不過需要註意的是在pycharm中要認真設置一下編譯器，我的路徑是

　　~/anaconda3/python.app/Contents/MacOS/python

　　選中了之後在pycharm編譯器裏面看到有很多很多包（至少超過一頁）就行了，說明編譯器就已經配置好啦

　　從現在開始，因為anaconda裏面包括了pip包，所以你每個使用pip安裝的包都會自動裝到anaconda裏面去，所以pycharm就不需要再修改任何東西了，如果不放心，用conda install也可以，博主用的就是conda install tensorflow。現在已經到1.10了，可以說是更新很快了，裝好之後可以用conda list看一下，tensorboard啊啥的裏面全都有，不過要註意的是好像沒有tensorflow hub哦，這個可能需要另行安裝。現在在pycharm裏面就可以import tensorflow as tf了，終端也是一樣，附上tensorflow的helloworld程序，成功打印就行了。

import tensorflow
OP_HELLO = tensorflow.constant(‘Hello, Tensor Flow!‘)
SESSION = tensorflow.Session()
print(SESSION.run(OP_HELLO))

再裝opencv：

　　之前上課一直都用的是eclipse，麻煩的一腿而且eclipse本身效率就不高，現在終於能用clion了，沒想到他集成了cmake，用起來方便的一米多高~

　　opencv安裝相對麻煩一點，但是也沒麻煩到哪去

　　先檢查一下ruby的版本 ruby -version，檢查通過後

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

　　安裝homebrew，應該直接就可以安裝好了，裝好了之後

brew install opencv3
#or
brew install opencv

　　安裝opencv就好了。

　　裝好以後打開無敵的clion，找到工程下面的CMakeLists.txt，添加下面代碼第三行，第四行，第七行的東西（第七行untitled是項目名）

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(untitled)
find_package(OpenCV)
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
add_executable(untitled main.cpp)
target_link_libraries( untitled ${OpenCV_LIBS} )

　　這樣opencv也就安裝好了！實在是太省事了，沒用eclipse裝過的人可能不知道windows+eclipse有多痛苦。。。

　　再來個測試程序

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv; 

int main() {

    Mat srcImage = imread("lena.jpg");
    if (!srcImage.data) {
        std::cout << "Image not loaded";
        return -1;
    }
    imshow("lena", srcImage);
    waitKey(0);
    return 0;

}

　　能正常顯示圖片就沒問題了！看看時間，是不是半小時還沒過~隔壁小白都簡單哭了！

十分鐘搞定macOS tensorflow + opencv配置