2、不常用的列和常用的列分開存

　　3、增加冗余，反範式化

　　4、btree索引，就是用樹形結構存儲在磁盤上，其中操作是用2分發，找一個中間點，然後把大比這個大的分在一邊，小的放在一邊，然後當你查詢的時候，從數字頭開始，大小分開找，這個適合區間查找，不適合一個一個找

　　5、hash索引，就是當你存儲在硬盤的數據，先給你一個地址，然後你下次來找的時候直接用那個地址找到那個值，這個適合一個值的查找，不適合區間查詢，比如where id=1這種

　　6、（1）limit 的優化，能用業務邏輯解決的就用業務邏輯解決（比如百度的搜索只是顯示76頁）

　　（2）往索引上靠，比如id>1100這種，你用到了id的hash主鍵索引（默認）

　　（3）inner join

　　7、數據庫的索引都是以二叉樹進行儲存的，聚簇索引其實就是樹的節點下面包含了這個節點的其他數據項，但是非聚簇索引只是一個標記，然後還要回行到磁盤去找到相應的數據項值，還要聚簇索引的二級索引只是一種引用，也就是二級索引下面存儲的是一級索引的id，然後二級索引通過id去樹上找到相應的數據項。

　　非聚簇索引比如myisam存儲引擎，索引和數據是存在不同的地方。找找到索引然後再找到數據.

　　聚簇索引就是那個存儲數據的節點，及包含索引，然後在索引下面還存有它相應的其他數據---innodb

　　8、索引會占據很大的磁盤空間，然後數據的變更也會操作索引

　　9、組合索引的核心思想是左半邊原則，當你的最後一個條件產生like這種之後就會導致後面的用不到

　　select * from test where id = 1 and name = "aa" and text like "%sss" and desc = "1";

　　就會導致你後面的desc就用不到了索引

　　10、hash的思想是跳出時間和空間復雜度，但是它需要一個散列度好的函數，空隙正好，然後還不能沖突

　　11、innodb即使你插入的數據是亂序的，但是你查出來之後還是整理好的順序，因為它可以按照數的索引依次返回數據，這也是聚蔟索引的一個優勢

　　固態硬盤支持隨機讀取，而不用像傳統磁盤那樣按照順序轉圈的讀取

這些Mysql基礎設計思路以及優化思路我都給你總結好了