1、pickle

1.1、簡介

　　pickle模塊實現了用於序列化和反序列化Python對象結構的二進制協議。

1.2、可以被pickle序列化的類型

• None, True, False
• intergers(整數), floating point numbers(浮點數), complex numbers(復數)
• strings, bytes, bytearrays
• 包含可pickle序列化的tuple, lists, sets, dictionaries
  
• 在模塊的頂層定義的函數（使用def定義，而不是lambda）
• 在模塊的頂層定義的內置函數
• 在模塊的頂層定義的類

1.3、與json的比較

　　pickle協議和JSON之間有根本的區別。

• JSON是一種文本序列化格式（它輸出unicode文本，盡管大多數時候它被編碼成utf-8），而pickle是二進制序列化格式；
• JSON是人可讀的，而pickle不是；
• JSON是可互操作的，並且在Python生態系統之外廣泛使用，而pickle則是特定於Python的；
• 在默認情況下，JSON只能表示Python內置類型的子集，並且沒有定制類；pickle可以代表大量的Python類型（其中許多是自動的，通過巧妙地使用Python的內省工具;復雜的情況可以通過實現特定的對象api來解決）

2、方法

2.1、dump()

　　使用pickle序列化數據並寫入文件。

import pickle

def sayhi(name):
    print("hello,",name)

info = {
    ‘name‘:‘alex‘,
    ‘age‘:22,
    ‘func‘:sayhi
}


f = open("pickle_test_2.text","wb")

pickle.dump(info,f) #f.write( pickle.dumps( info) )

f.close()

2.2、load()

　　讀取文件中的數據並使用pickle反序列化。

import pickle

def sayhi(name):
    print
 
("hello2,",name)

f = open("pickle_test_2.text","rb")


data = pickle.load(f) #data = pickle.loads(f.read())

print(data)
print(data["func"]("Alex"))

　　輸出結果：

{‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 22, ‘func‘: <function sayhi at 0x0000000005048510>}
hello2, Alex
None

2.3、dumps()

　　使用pickle序列化數據。

import pickle
import json

def sayhi(name):
    print("hello2,", name)

info = {
    ‘name‘:‘alex‘,
    ‘age‘:22,
    ‘func‘:sayhi
}

f = open("pickle_test_1.text" ,"wb")
# print(json.dumps(info))
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

2.4、loads()

　　使用pickle反序列化數據。

import pickle

def sayhi(name):
    print("hello2,",name)


f = open("pickle_test_1.text","rb")

data = pickle.loads(f.read())

print(data["func"]("Alex"))

　　輸出結果：

hello2, Alex
None

3、實例

　　使用dump()序列化數據。

import pickle
# An arbitrary collection of objects supported by pickle.
data = {
    ‘a‘: [1, 2.0, 3, 4+6j],
    ‘b‘: ("character string", b"byte string"),
    ‘c‘: {None, True, False}
}
with open(‘data.pickle‘, ‘wb‘) as f:
    # Pickle the ‘data‘ dictionary using the highest protocol available.
    pickle.dump(data, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

　　使用load()反序列化數據。　

import pickle
with open(‘data.pickle‘, ‘rb‘) as f:
    # The protocol version used is detected automatically, so we do not
    # have to specify it.
    data = pickle.load(f)
    print(data)

　　輸出結果：

{‘a‘: [1, 2.0, 3, (4+6j)], ‘b‘: (‘character string‘, b‘byte string‘), ‘c‘: {False, True, None}}

python之pickle模塊