日誌等級：
             ERROR ： 一般錯誤

　　　　　　　　WARNING : 警告

　　　　　　　　INFO : 一般的信息

　　　　　　　　DEBUG ： 調試信息

　　　　　　　　默認的顯示級別是DEBUG

可以在配置文件中settings中進行日誌信息的指定輸出：
#指定日誌信息的輸出
#LOG_LEVEL = ‘DEBUG‘

#將日誌信息寫入到文件中進行存儲
LOG_FILE = ‘log.txt‘

二.請求傳參

　　- 在某些情況下，我們爬取的數據不在同一個頁面中，例如，我們爬取一個電影網站，電影的名稱，評分在一級頁面，而要爬取的其他電影詳情在其二級子頁面中。這時我們就需要用到請求傳參。

　　- 案例展示：爬取www.id97.com電影網，將一級頁面中的電影名稱，類型，評分一級二級頁面中的上映時間，導演，片長進行爬取。

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from moviePro.items import MovieproItem

class MovieSpider(scrapy.Spider):
    name = ‘movie‘
    allowed_domains = [‘www.id97.com‘]
    start_urls = [‘http://www.id97.com/‘]

    def parse(self, response):
        div_list 
 
= response.xpath(‘//div[@class="col-xs-1-5 movie-item"]‘)

        for div in div_list:
            item = MovieproItem()
            item[‘name‘] = div.xpath(‘.//h1/a/text()‘).extract_first()
            item[‘score‘] = div.xpath(‘.//h1/em/text()‘).extract_first()
            #xpath(string(.))表示提取當前節點下所有子節點中的數據值（.）表示當前節點
 

            item[‘kind‘] = div.xpath(‘.//div[@class="otherinfo"]‘).xpath(‘string(.)‘).extract_first()
            item[‘detail_url‘] = div.xpath(‘./div/a/@href‘).extract_first()
            #請求二級詳情頁面，解析二級頁面中的相應內容,通過meta參數進行Request的數據傳遞
            yield scrapy.Request(url=item[‘detail_url‘],callback=self.parse_detail,meta={‘item‘:item})

    def parse_detail(self,response):
        #通過response獲取item
        item = response.meta[‘item‘]
        item[‘actor‘] = response.xpath(‘//div[@class="row"]//table/tr[1]/a/text()‘).extract_first()
        item[‘time‘] = response.xpath(‘//div[@class="row"]//table/tr[7]/td[2]/text()‘).extract_first()
        item[‘long‘] = response.xpath(‘//div[@class="row"]//table/tr[8]/td[2]/text()‘).extract_first()
        #提交item到管道
        yield item

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class MovieproItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    name = scrapy.Field()
    score = scrapy.Field()
    time = scrapy.Field()
    long = scrapy.Field()
    actor = scrapy.Field()
    kind = scrapy.Field()
    detail_url = scrapy.Field()

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don‘t forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

import json
class MovieproPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.fp = open(‘data.txt‘,‘w‘)
    def process_item(self, item, spider):
        dic = dict(item)
        print(dic)
        json.dump(dic,self.fp,ensure_ascii=False)
        return item
    def close_spider(self,spider):
        self.fp.close()

日誌等級與請求傳參