自動化程序發布
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服務啟用使用到的知識總結：
1、git
- git init 創建版本庫
- git clone 創建庫目錄
- git push 推送
- gogs服務器
2、docker
- docker ps
- docker images
- docker stop/start "container"
- docker build -t "container_name" .
- docker run -p 80:80 "images" bash
- docker exec -it "container" bash 進入容器
- docker-compose ps/logs
- docker-compose up -d
- Dockerfile與docker-compose.yml配置文件
3、rsync（同步代碼）
- /etc/rsync.password
- /etc/rsyncd
- 三種方式同步（本地同步、ssh通道同步、demon同步）
- rsync -av /databack [email protected]::www
4、svn
- svn checkout 遠程地址:與git類似
- svn checkout --username $svn_username --password $svn_password
5、 maven(編譯打包）
- mvn -pl dyjs-lib,dyjs-common-util clean install -U -DskipTests=true
- mvn clean package -DskipTests=true
6、ansible(遠程啟動服務）
- 遠程自動停止，啟動docker 容器服務
docker目錄映射
grpc環境依賴
grpcserver數據
庫環境
grpc環境依賴
宿主機mysql
具體的發布過程：
1、需要從gogs上遠程git clone版本庫到本地目錄，然後再進行git pull拉取遠程gogs服務器上的內容。
2、然後右鍵打開目錄，用
3、修改後的自動化腳本進行提交推送到gogs服務器上（git相關操作)
4、登錄自動化發布服務器172.18.40.215，進入自定義目錄/data/auto_test/lp_auto_deploy_test/ 運行git init 創建遠程初始庫，然後git clone 輸入gogs各種賬號密碼進行代碼更新。
5、創建自動化發布服務器容/data/auto_test/lp_auto_deploy_test/dyBuilder3.0
進入該目錄後，（之前通過docker buiod -t .構建好，docker-compose.yml文件需要的 基於JDK8的鏡像,docker ps檢查）檢查docker-compose.yml文件，然後docker up -d 啟用容器，運行命令docker-compose ps 可以查看到自動化服務是否正常啟用.日誌命令docker-compose logs.
7、創建/home/baseserver/grpcserver/目錄，git clone ,git clone下baserserver目錄，cd 該目錄後，執行docker-compose up -d 運行基於JDK8的grpc運行的容器。
5、進入grpc的docker容器，在/data/auto_test/lp_auto_deploy_test/dyBuilder3.0目錄下執行docker exec -it bash,進入映射好的自動化發布目錄/root/dyScript目錄，找到要發布的服務腳本，sh -x ./root/dyScript/lp_lszw_grpcser.sh 執行自動化發布命令。
6、然後進入/home/baseserver/grpcserver，查看是否自動化腳本執行成功。
7、同理分別運用自動化腳本創建zikpin\Eureke容器服務，先git clone,zikpin\Eureke自動化腳本。（主要註意端口問題）（目的會自動映射到相應的docker 容器）並自動啟用該服務。
8、登錄http://172.18.40.215:1001/進行測試，查看服務是否已經正常運行。
總結：
整個過程中，grpcsserver服務是運行在基於JDK8創建好的容器裏面，該容器時由docker-compose.yml文件進行創建好的，該容器啟用需要依賴zipkin與Eureke服務（這兩個服務也是運行在另外兩個基於JDK8的容器，同時也是由docker-compose.yml創建好的）。自動化腳本是由自定義Dockerfile文件進行build所需鏡像,並由docker-compose.yml進行基於之前build好的鏡像進行創建容器並啟用，然後把修改好的自動化腳本映射到該自動化docker容器，通過docker exec -it "container" bash 進入容器，執行相應服務的自動化腳本進行測試。
腳本邏輯：
- 定義了發布時間變量、發布執行過程存儲日誌目錄、json配置文件路徑、發布服務器ip、項目配置文件變量、svn代碼庫相關變量
- 首先通過svnpull()函數來對core_path路徑目錄判斷，看是否存在，如果不存在，則進行mkdir創建該目錄。否則通過wc -l命令鏡像判斷是否目錄為空，如果-le 0,則進行svn checkout進行檢出操作。否則，進行svn revert -R 進行舊版本的還原操作，然後進行svn update 更新到目錄$core_path
- modifie_config()函數主要是對同級目錄下grpcserver_mdf.sh腳本進行執行，（grpcserver_mdf.sh主要是修改了一些配置文件）
- mvncompile()函數則對core_path目錄下的代碼進行編譯、打包操作
- dev_rsync_start(),對編譯結果進行判斷，如果編譯結果-ge 1,則先通過ansible進行遠程停止待發布的服務器，然後進行rsync同步代碼到docker容器（遠程服務器),最後通過ansible遠程進行重啟服務器，這樣代碼已經同步到自定義好的docker容器了。
- deploy_info()函數主要輸出一些發布的系統信息
- ansible,下的hosts主要定義了ansible 遠程主機地址
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