python學習的第21天模塊之pickle、json、xml、shelve、configparser
一、pickle ***
1、作用;專門用於python語言的序列化
PS;（1）什麽是序列化？
指的是將內存中的數據結構轉化為一種中間格式，並存儲到硬盤上
（2）什麽是反序列化?
將硬盤上存儲的中間格式數據在還原為內存中的數據結構
（3）為什麽要序列化？
為了將數據持久存儲，之前學過的文件也能完成持久化儲存，但是操作起來非常麻煩
Pickle模塊主要功能：dump、load、dunmps、loads
dump是序列化，load是反序列化
註意：
dump和dumps、load和loads的區別：不帶s 是幫你封裝write和read更方便
load函數可以多次執行 每次load 都是往後在讀一個對象 如果沒有了就拋出異常Ran out of input
先創建一個文件，用戶註冊後得到的數據
name = "高跟" password = "123" height = 1.5 hobby = ["吃","喝","賭","飄",{1,2,3}] # with open("userdb.txt","wt",encoding="utf-8") as f: # text = "|".join([name,password,str(height)]) # f.write(text)
pickle支持python中所有的數據類型 user= {"name":name,"password":password,"height":height,"hobby":hobby,"test":3}
序列化的過程 # with open("userdb.pkl","ab") as f: # userbytes = pickle.dumps(user) # f.write(userbytes)
# 反序列化過程 # with open("userdb.pkl","rb") as f: # userbytes = f.read() # user = pickle.loads(userbytes) # print(user) # print(type(user))
#dump 直接序列化到文件 # with open("userdb.pkl","ab") as f: # pickle.dump(user,f) # #load 從文件反序列化 with open("userdb.pkl","rb") as f: user = pickle.load(f) print(user) print(pickle.load(f))
#dump 直接序列化到文件 # with open("userdb.pkl","ab") as f: # pickle.dump(user,f) # #load 從文件反序列化 with open("userdb.pkl","rb") as f: user = pickle.load(f) print(user) print(pickle.load(f))
二、shelve
1、作用：極其簡單的序列化模塊，只用於python
優點：shelve模塊 也用於序列化，它於pickle不同之處在於 不需要關心文件模式什麽的 直接把它當成一個字典來看待，
它可以直接對數據進行修改 而不用覆蓋原來的數據，而pickle 你想要修改只能 用wb模式來覆蓋
shelve模塊比pickle模塊簡單，只有一個open函數，返回類似字典的對象，可讀可寫;key必須為字符串，而值可以是python所支持的數據類型
import shelve
# user = {"name":"高根"}
# s = shelve.open("userdb.shv")
# s["user"] = user
# s.close()
s = shelve.open("userdb.shv",writeback=True)
print(s["user"])
s["user"]["age"] = 20
s.close()
三、json *****
1、作用是一種跨平臺的數據格式 也屬於序列化的一種方式
2、為什麽用：
pickle 和 shevle 序列化後得到的數據 只有python才能解析
通常企業開發不可能做一個單機程序 都需要聯網進行計算機間的交互
我們必須保證這個數據 能夠跨平臺使用
js 中的數據類型 python數據類型 的對應關系 {} 字典 [] list string "" str int/float int/float true/false True/False null None
3、怎麽用：
json格式的語法規範
最外層通常是一個字典或列表{} or []
只要你想寫一個json格式的數據 那麽最外層直接寫{}，且字符串必須是雙引號
你可以在裏面套任意多的層次
對於我們開發而言 json就是一種通用的數據格式 任何語言都能解析
json存儲數據取必須都是python數據結構 js 中的數據類型 python數據類型 的對應關系 {} 字典 [] list string "" str int/float int/float true/false True/False null None
json模塊的核心功能
dump、dumps、load、loads 不帶s 封裝write 和 read
（1）json的序列化
import json dic={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘} #序列化：內存中的數據類型------>中間格式json # # 1、序列化得到json_str # json_str=json.dumps(dic) # # 2、把json_str寫入文件 # with open(‘db.json‘,‘wt‘,encoding=‘utf-8‘) as f: # f.write(json_str) #1和2合為一步 with open(‘db.json‘,‘wt‘,encoding=‘utf-8‘) as f: json.dump(dic,f) # print(json_str,type(json_str)) # json格式不能識別單引號，全都是雙引號
（2）json的反序列化
import json #反序列化：中間格式json-----》內存中的數據類型 # #1、從文件中讀取json_str # with open(‘db.json‘,‘rt‘,encoding=‘utf-8‘) as f: # json_str=f.read() # #2、將json_str轉成內存中的數據類型 # dic=json.loads(json_str) #1和2可以合作一步 with open(‘db.json‘,‘rt‘,encoding=‘utf-8‘) as f: dic=json.load(f) print(dic[‘sex‘])
四、xml
1、作用：可擴展標記語言，一種編寫文檔的語法 也支持跨平臺，比較json而言 屬於重量級（不實用）
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("a.xml") root = tree.getroot()
學習的重點還是語法格式
（一）、任何的起始標簽都必須有?一個結束標簽。
<> </>
（二）、可以采用另一種簡化語法，可以在一個標簽中同時表示起始和結束標
簽。這種語法是在?於符號之前緊跟一個斜線（/），XML
解析器會將其翻譯成<百度百科詞條></百度百科詞條>。
例例如<百度百科詞條/>。
（三）、標簽必須按合適的順序進?行行嵌套，所以結束標簽必須按鏡像順序匹配
起始標簽。這好?比是將起始和結束標簽看作是數學中的左右括號：在沒有關閉所有
的內部括號之前，是不不能關閉外?面的括號的。
（四）、所有的特性都必須有值。
（五）、所有的特性都必須在值的周圍加上雙引號。
一個標簽的組成部分 <tagename 屬性名稱="屬性值">文本內容 </tagname> 單標簽的寫法 <tagename 屬性名稱="屬性值"/> # 鏡像關閉順序實例 <a> <b> <c> </c> </b> </a>
把你左右同學的信息寫成xml <studentinfo> <張三> <age>20</age> <gender>man</gender> </張三> <李四> <age>20</age> <gender>man</gender> </李四> </studentinfo> 總結 xml也是一種中間格式 也屬於序列化方式之一 與json相比較 同樣的數據 json會比xml 更小 效率更高 xml 需要根據文檔結構 手動解析 而json 直接轉對象
import xml.etree.ElementTree as ElementTree # 解析d.xml tree = ElementTree.parse("d.xml") print(tree) # 獲取根標簽 rootTree = tree.getroot() # 三種獲取標簽的方式 # 獲取所有人的年齡 iter是用於在全文範圍獲取標簽 # for item in rootTree.iter("age"): # # 一個標簽三個組成部分 # print(item.tag) # 標簽名稱 # print(item.attrib) # 標簽的屬性 # print(item.text) # 文本內容 # 第二種 從當前標簽的子標簽中找到一個名稱為age的標簽 如果有多個 找到的是第一個 # print(rootTree.find("age").attrib) # 第三種 從當前標簽的子標簽中找到所有名稱為age的標簽 # print(rootTree.findall("age"))
# 獲取單個屬性 stu = rootTree.find("stu") print(stu.get("age")) print(stu.get("name")) # 刪除子標簽 rootTree.remove(stu) # 添加子標簽 # 要先創建一個子標簽 newTag = ElementTree.Element("這是新標簽",{"一個屬性":"值"}) rootTree.append(newTag) # 寫入文件 tree.write("f.xml",encoding="utf-8")
五、configparser *****
1、作用：用於解析配置文件的模塊
何為配置文件：包含配置程序信息的文件就稱為配置文件
什麽樣的數據應作為配置信息：需要改 但是不經常改的信息 例如數據文件的路徑 DB_PATH
2、用法：
配置文件中 只有兩種內容
一種是section 分區
一種是option 選項 就是一個key=value形式
我們用的最多的就是get功能 用來從配置文件獲取一個配置選項
import configparser # 創建一個解析器 config = configparser.ConfigParser() # 讀取並解析test.cfg config.read("test.cfg",encoding="utf-8") # 獲取需要的信息 # 獲取所有分區 # print(config.sections()) # 獲取所有選項 # print(config.options("user")) # 獲取某個選項的值 # print(config.get("path","DB_PATH")) # print(type(config.get("user","age"))) # # # get返回的都是字符串類型 如果需要轉換類型 直接使用get+對應的類型(bool int float) # print(type(config.getint("user","age"))) # print(type(config.get("user","age")))
是否由某個選項 config.has_option() # 是否由某個分區 # config.has_section() # 不太常用的 # 添加 # config.add_section("server") # config.set("server","url","192.168.1.2") # 刪除 # config.remove_option("user","age") # 修改 # config.set("server","url","192.168.1.2") # 寫回文件中 # with open("test.cfg", "wt", encoding="utf-8") as f: # config.write(f)
python學習的第21天模塊之pickle、json、xml、shelve、configparser