mysql大數據量下優化

阿新 • • 發佈：2018-10-18

結構 html 查詢效率全部應用系統分區表大數據垂直

1 優化sql和索引
2 增加緩存如：redis
3 主從復制或主主復制，讀寫分離
4 利用mysql自帶分區表
5 先做垂直拆分，將一個大系統分為多個小系統，也就是分布式
6 水平切分，要選擇一個合理的sharding key,為了有好的查詢效率，表結構也要改動，做一定的冗余，應用也要改，sql中盡量帶sharding key，將數據定位到限定的表上去查，而不是掃描全部的表

參考：https://www.cnblogs.com/nengka/p/mysqloptimization.html

mysql大數據量下優化

mysql大數據量下優化

結構 html 查詢效率全部應用系統分區表大數據垂直 1 優化sql和索引2 增加緩存如：redis3 主從復制或主主復制，讀寫分離4 利用mysql自帶分區表5 先做垂直拆分，將一個大系統分為多個小系統，也就是分布式6 水平切分，要選擇一個合理的shardin

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