FileContentGetter是原xqq.commons中用於文件讀取的一個類，其中集成了一些通用的對表格文件或者文本文件的讀取方法。

最早應用在單位上班時的drp項目中，其中的一些方法也使用了drp.commons.util中的工具。之後xuqiaoqiao.cc項目，ss18項目，lina項目，畢業論文的apocalypto項目中均大量使用。

現對其代碼進行重構。

FileContentGetter的應用場景：對文本文件（txt，html等）或表格文件（csv文件）進行讀取，將內容保存為String，List<String>，或者List<Map<String,String>>(表格文件)

主要方法：

（1）String FileContentGetter.toString(File file);//讀取為String

（2）List<String> FileContentGetter.toStringList(File file);//讀取為String列表

（3）List<Map<String,String>> FileContentGetter.toStringMapList(File file);//讀取為表格數據

方法（1）的實現

public static String toString(File file, String charset, long max_value) {
　　try (BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file, Charset.forName(charset)))) {
　　　　StringBuilder ret = new StringBuilder();
　　　　bufferedReader.lines().parallel().limit(max_value).forEach(ret::append);
　　　　return ret.toString();
　　} catch (IOException e) {
　　　　e.printStackTrace();
　　}
　　return null;
}

　　其中參數file指定了文件，charset標註了解析使用的字符集，而max_value指出了最大的讀取行數。

　　在IO這塊，使用bufferedreader類進行讀取，並將其定義寫到了try後面的括號中，從而省略關閉流這一步驟，簡化代碼。

　　在內容的獲取這塊，對於多行文件，采用StringBuilder拼接的形式，采用bufferreader的lines方法，將IO流轉換成操作性更強的Stream，並通過stream的limit方法設頂最大讀取行數，通過ret::append構建添加到ret的函數Consumer，將其傳入stream的處理中，實現將內容附加到ret後面。

方法（2）的實現

public static List<String> toStringList(File file, String charset, long max_value) {
    try (BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file, Charset.forName(charset)))) {
　　　　return bufferedReader.lines().parallel().limit(max_value).collect(Collectors.toList());
　　} catch (IOException e) {
　　　　e.printStackTrace();
　　}
　　return null;
}

　　方法2與方法1大同小異，不過省略了StringBuilder的操作，因為stream可以直接轉換成List，通過collect方法直接轉換即可。

方法（3）的實現

　　方法3用於讀取表格文件，一般而言，對於單條數據，以map的形式存儲，更方便對數據的操作，也就是每個數據都可以根據其目錄名去訪問。這裏涉及到一個問題，有些文件是沒有目錄的，或者有些文件，在最終數據操作時，能直接尋秩訪問，相比尋目錄名訪問，要更加方便一些。

　　也就是，方法3需要實現兩種方法，一種能讀取第一行表示的目錄文件(withHead)，而第二種能自動生成目錄(autoHead)。

withHead

　　public static List<Map<String, String>> toStringMapList_withHead(File file, String charset, String separate, long max_value) {
        try (BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file, Charset.forName(charset)))) {
            String[] head = bufferedReader.readLine().split(separate);
            return bufferedReader.lines().parallel().limit(max_value).map(a1 -> {
                Map<String, String> tempMap = new HashMap<>();
                String[] stringArrayTemp = a1.split(separate);
                IntStream.range(0, stringArrayTemp.length).forEach(a2 -> tempMap.put(head[a2], stringArrayTemp[a2]));
                return tempMap;
            }).collect(Collectors.toList());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

　　開啟流之後先讀取一行，通過指定的分割符separate分割之後，暫存，用於表示目錄列表。

　　之後讀取剩下的所有行，對每一行執行分割操作，尋內容的秩到目錄列表中尋找對應的目錄，並存入當前Map中，最終將所有map收集為list，作為返回值

autoHead

 　　public static List<Map<String, String>> toStringMapList_autoHead(File file, String charset, String separate, long max_value) {
        try (BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file, Charset.forName(charset)))) {
            return Stream.concat(Stream.of(firstLine), bufferedReader.lines().parallel().limit(max_value)).map(a1 -> {
                Map<String, String> tempMap = new HashMap<>();
                String[] stringArrayTemp = a1.split(separate);
                IntStream.range(0, Math.min(head.length, stringArrayTemp.length)).forEach(a2 -> tempMap.put(HEADS_OF_AUTO_NAME[a2], stringArrayTemp[a2]));
                return tempMap;
            }).collect(Collectors.toList());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

　　需要另外自定義目錄列表

  private static final String[] HEADS_OF_AUTO_NAME =
            {"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z", "AA", "AB", "AC", "AD", "AE", "AF", "AG", "AH", "AI", "AJ", "AK", "AL", "AM", "AN", "AO", "AP", "AQ", "AR", "AS", "AT", "AU"};

　　操作上更簡單一些，不需要先讀一行了，而是直接從目錄列表中獲取對應目錄。

上述兩個方法有重復部分，可以抽出

 public static List<Map<String, String>> toStringMapList_withHead(File file, String charset, String separate, String nullPlace, long max_value) {
        try (BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file, Charset.forName(charset)))) {
            String[] head = bufferedReader.readLine().split(separate);
            return getMaps(separate, max_value, bufferedReader, head);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

  public static List<Map<String, String>> toStringMapList_autoHead(File file, String charset, String separate, String nullPlace, long max_value) {
        try (BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file, Charset.forName(charset)))) {
            return getMaps(separate, max_value, bufferedReader, HEADS_OF_AUTO_NAME);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }


 private static List<Map<String, String>> getMaps(String separate, long max_value, BufferedReader bufferedReader, String[] headsOfAutoName) {
        return bufferedReader.lines().parallel().limit(max_value).map(a1 -> {
            Map<String, String> tempMap = new HashMap<>();
            String[] stringArrayTemp = a1.split(separate);
            IntStream.range(0, stringArrayTemp.length).forEach(a2 -> tempMap.put(headsOfAutoName[a2], stringArrayTemp[a2]));
            return tempMap;
        }).collect(Collectors.toList());
    }

【lris.commons】文件讀取器FileContentGetter的實現