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[Python] timeit測試代碼運行效率

for 利用 一個 loop 偶數 求余 與操作 操作 兩種

python中有兩種方法判斷一個數是不是偶數或者奇數:

In [29]: 3&1
Out[29]: 1

In [30]: 3%2
Out[30]: 1

In [31]: 4&1
Out[31]: 0

In [32]: 4%2
Out[32]: 0

當不知道 采用 % 或 & 哪種 判斷 奇偶的方法運行效率更高的時候

利用python timeit來測定

二進制與操作&1判斷偶奇數:
def test1(x):
    for r in range(1,x):
        if r&1:
            
pass
%2求余判斷偶奇數:
def test2(x):
    for r in range(1,x):
        if r%2:
            pass

測試函數

def test1(x):
    for r in range(1,x):
        if r&1:
            pass

%timeit test1(1000000)
60.6 ms ± 1.9 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
def
test2(x): for r in range(1,x): if r%2: pass %timeit test2(1000000) 48.7 ms ± 766 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

結果顯而易見

[Python] timeit測試代碼運行效率