cal buffer 命令行 message messages 選擇 終端 做了 運行

Step 1:

下載Kafka

> tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz
> cd kafka_2.9.2-0.8.1.1

Step 2:

啟動服務Kafka用到了Zookeeper，所有首先啟動Zookper，下面簡單的啟用一個單實例的Zookkeeper服務。可以在命令的結尾加個&符號，這樣就可以啟動後離開控制臺。
> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
[2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)

...
現在啟動Kafka:
> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
[2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties)
[2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties)
...

Step 3:

創建 topic創建一個叫做“test”的topic，它只有一個分區，一個副本。

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
可以通過list命令查看創建的topic:
> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test
除了手動創建topic，還可以配置broker讓它自動創建topic.

Step 4:發送消息.

Kafka 使用一個簡單的命令行producer，從文件中或者從標準輸入中讀取消息並發送到服務端。默認的每條命令將發送一條消息。

運行producer並在控制臺中輸一些消息，這些消息將被發送到服務端：
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
This is a messageThis is another message
ctrl+c可以退出發送。

Step 5: 啟動consumer

Kafka also has a command line consumer that will dump out messages to standard output.
Kafka也有一個命令行consumer可以讀取消息並輸出到標準輸出：
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message
你在一個終端中運行consumer命令行，另一個終端中運行producer命令行，就可以在一個終端輸入消息，另一個終端讀取消息。
這兩個命令都有自己的可選參數，可以在運行的時候不加任何參數可以看到幫助信息。

Step 6: 搭建一個多個broker的集群

剛才只是啟動了單個broker，現在啟動有3個broker組成的集群，這些broker節點也都是在本機上的：
首先為每個節點編寫配置文件：

> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties
在拷貝出的新文件中添加以下參數：
config/server-1.properties:
broker.id=1
port=9093
log.dir=/tmp/kafka-logs-1

config/server-2.properties:
broker.id=2
port=9094
log.dir=/tmp/kafka-logs-2
broker.id在集群中唯一的標註一個節點，因為在同一個機器上，所以必須制定不同的端口和日誌文件，避免數據被覆蓋。

We already have Zookeeper and our single node started, so we just need to start the two new nodes:
剛才已經啟動可Zookeeper和一個節點，現在啟動另外兩個節點：
> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
...
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
...
創建一個擁有3個副本的topic:
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
現在我們搭建了一個集群，怎麽知道每個節點的信息呢？運行“"describe topics”命令就可以了：
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
下面解釋一下這些輸出。第一行是對所有分區的一個描述，然後每個分區都會對應一行，因為我們只有一個分區所以下面就只加了一行。
leader：負責處理消息的讀和寫，leader是從所有節點中隨機選擇的.
replicas：列出了所有的副本節點，不管節點是否在服務中.
isr：是正在服務中的節點.
在我們的例子中，節點1是作為leader運行。
向topic發送消息：

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
...
my test message 1my test message 2^C
消費這些消息：
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
測試一下容錯能力.Broker 1作為leader運行，現在我們kill掉它：
> ps | grep server-1.properties7564 ttys002 0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java...
> kill -9 7564
另外一個節點被選做了leader,node 1 不再出現在 in-sync 副本列表中：
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:218192 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0
雖然最初負責續寫消息的leader down掉了，但之前的消息還是可以消費的：
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2

看來Kafka的容錯機制還是不錯的

Kafka 溫故(四)：Kafka的安裝