最簡單的多線程並發與守護線程與join的運用
阿新 • • 發佈：2018-10-23
sleep all oot rgs -- 時間 ddd 結束 sel
import threading
import time
def run(n):
print("talk",n)
time.sleep(3)
#run("t1")
#run("t2")
t1=threading.Thread(target=run,args=("t1",))
t2=threading.Thread(target=run,args=("t2",))
#t1.start()
#t2.start()
##類的多線程方式
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,n,sleep):
super(MyThread,self).__init__()
self.n=n
self.sleep=sleep
def run(self):
print("talk me all you know",self.n)
time.sleep(self.sleep)
print("so esay %s",self.n)
#t1=MyThread("t1",2)
#t2=MyThread("t2",4)
#t1.start()
#t2.start()
#t1.join()
#t2.join() #等待t2的結果（這一步後直接計算時間得到的就是2個線程執行完所花的時間）
#print("主要程序執行完畢")
##計算所有線程花費的時間，守護線程（非守護線程一結束程序就結束），看是否是主線程，活躍的線程數量
def run(n): print("task",n) time.sleep(2) stat_time=time.time() loot=[] #創建一個空列表（存線程實例） for i in range (50): t=threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,)) t.setDaemon(True)#把當前線程設置為守護線程 t.start() loot.append(t) #為了不阻塞後面的線程啟動，不在這裏join，先放到一個列表裏 #for t in loot:#循環線程實例列表，等待所有線程執行完畢 #t.join() #等待一個線程全部執行完再執行其他線程（把並程改成了串行） print("-----ddddd-----",threading.current_thread(),threading.active_count())#看是否是主線程，活躍的線程數量 print("cost:",time.time()-stat_time)
最簡單的多線程並發與守護線程與join的運用