異步調用就是不用等待結果的返回就執行後面的邏輯，同步調用則需要等帶結果再執行後面的邏輯。

通常我們使用異步操作都會去創建一個線程執行一段邏輯，然後把這個線程丟到線程池中去執行，代碼如下：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
executorService.execute(() -> {
    try {
        // 業務邏輯
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally
 
 {
    }
 });

這樣的方式看起來沒那麽優雅，盡管用了java的lambda。在Spring Boot中有一種更簡單的方式來執行異步操作，只需要一個@Async註解即可。

@Async
public void saveLog() {
    System.err.println(Thread.currentThread().getName());
}

我們可以直接在Controller中調用這個業務方法，它就是異步執行的，會在默認的線程池中去執行。需要註意的是一定要在外部的類中去調用這個方法，如果在本類調用是不起作用的，比如this.saveLog()。 最後在啟動類上開啟異步任務的執行，添加@EnableAsync即可。

另外關於執行異步任務的線程池我們也可以自定義，首先我們定義一個線程池的配置類，用來配置一些參數，具體代碼如下：

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  

/**
 * 異步任務線程池配置
 * 
 * @author yinjihuan
 */
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix 
 
= "spring.task.pool")
public class TaskThreadPoolConfig { 

    //核心線程數
    private int corePoolSize = 5;  

    //最大線程數
    private int maxPoolSize = 50;  

    //線程池維護線程所允許的空閑時間
    private int keepAliveSeconds = 60;  

    //隊列長度
    private int queueCapacity = 10000;

    //線程名稱前綴
    private String threadNamePrefix = "FSH-AsyncTask-";

    public String getThreadNamePrefix() {
        return threadNamePrefix;
    }

    public void setThreadNamePrefix(String threadNamePrefix) {
        this.threadNamePrefix = threadNamePrefix;
    }

    public int getCorePoolSize() {
        return corePoolSize;
    }

    public void setCorePoolSize(int corePoolSize) {
        this.corePoolSize = corePoolSize;
    }

    public int getMaxPoolSize() {
        return maxPoolSize;
    }

    public void setMaxPoolSize(int maxPoolSize) {
        this.maxPoolSize = maxPoolSize;
    }

    public int getKeepAliveSeconds() {
        return keepAliveSeconds;
    }

    public void setKeepAliveSeconds(int keepAliveSeconds) {
        this.keepAliveSeconds = keepAliveSeconds;
    }

    public int getQueueCapacity() {
        return queueCapacity;
    }

    public void setQueueCapacity(int queueCapacity) {
        this.queueCapacity = queueCapacity;
    }

}  

然後我們重新定義線程池的配置：

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

@Configuration  
public class AsyncTaskExecutePool implements AsyncConfigurer {    
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncTaskExecutePool.class);

    @Autowired    
    private TaskThreadPoolConfig config;

    @Override  
    public Executor getAsyncExecutor() {  
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();  
        executor.setCorePoolSize(config.getCorePoolSize());    
        executor.setMaxPoolSize(config.getMaxPoolSize());    
        executor.setQueueCapacity(config.getQueueCapacity());    
        executor.setKeepAliveSeconds(config.getKeepAliveSeconds());    
        executor.setThreadNamePrefix(config.getThreadNamePrefix());
        //線程池對拒絕任務（無線程可用）的處理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy
        //AbortPolicy:直接拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常 -->
        //CallerRunsPolicy:主線程直接執行該任務，執行完之後嘗試添加下一個任務到線程池中，可以有效降低向線程池內添加任務的速度 -->
        //DiscardOldestPolicy:拋棄舊的任務、暫不支持；會導致被丟棄的任務無法再次被執行 -->
        //DiscardPolicy:拋棄當前任務、暫不支持；會導致被丟棄的任務無法再次被執行 -->
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());  
        executor.initialize();    
        return executor;    
    }  

    @Override  
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {// 異步任務中異常處理  
        return new AsyncUncaughtExceptionHandler() {  
            @Override  
            public void handleUncaughtException(Throwable arg0, Method arg1, Object... arg2) {  
                logger.error("=========================="+arg0.getMessage()+"=======================", arg0);  
                logger.error("exception method:" + arg1.getName());  
            }  
        };  
    }    
}  

配置完之後我們的異步任務執行的線程池就是我們自定義的了，我們可以通過在屬性文件裏面配置線程池的大小等等信息，也可以使用默認的配置：

spring.task.pool.maxPoolSize=100　　

最後講下線程池配置的拒絕策略，當我們的線程數量高於線程池的處理速度時，任務會被緩存到本地的隊列中，隊列也是有大小的，如果超過了這個大小，我們需要有拒絕的策略，不然就會內存溢出了，目前支持2中拒絕策略：
- AbortPolicy: 直接拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常
- CallerRunsPolicy: 主線程直接執行該任務，執行完之後嘗試添加下一個任務到線程池中，可以有效降低向線程池內添加任務的速度

建議大家用CallerRunsPolicy策略，因為當隊列中的任務滿了之後，如果直接拋異常，那麽這個任務就會被丟棄，如果是CallerRunsPolicy策略會用主線程去執行，就是同步執行，最起碼這樣任務不會丟棄。

Spring Boot Async異步執行