• 介紹：

　　mysql是目前世界上最流行的關係型資料庫，在國內大的網際網路公司都在使用mysql資料庫，mysql經常被我們這樣概述，“mysql是輕量級關係型資料庫”，其實輕量級並不是說mysql是中小型資料庫，在專案開發中，儲存資料的量往往是一個架構問題，如果配合架構，mysql也是可以儲存海量資料的。並且海量資料並沒有一個明確的標準。說mysql是輕量級關係型資料庫，原因是mysql不擅長對海量資料的分析。在一般的網際網路公司海量資料並不常見，因此mysql是中小型公司的最佳選擇。

• mysql的查詢執行過程：在開發中經常用到mysql進行資料查詢，那麼mysql的查詢執行過程是什麼樣的呢？

1. 首先連線mysql釋出查詢
2. 先去查詢快取中是否有結果集，如果有則直接返回結果集
3. 如果沒有結果集，那麼mysql解析查詢將通過優化器生產執行計劃，然後執行執行計劃通過API從儲存引擎獲取資料，並返回給客戶端

• 儲存引擎：下面主要介紹下常用引擎的特性（一共有20多個引擎）

1. InnoDB引擎：在mysql5.5版本以後的版本中，InnoDB是mysql的預設引擎，在近幾年的版本更新中，InnoDB一直在持續改進，處理能力不斷提高，下面看一下InnoDB的優勢
   1. 災難恢復性好
   2. 支援全部級別的事物（一共四種事物），其中預設事物隔離級別是可重複讀
   3. 使用行級鎖
   4. 支援外來鍵
   5. 支援熱備份
2. MyISAM引擎：
   1. 無事物支援
   2. 使用的是表級鎖，併發性差
   3. 主機宕機後，MyISAM表易損壞，災難恢復性不佳
   4. 只快取索引

　　以上兩種索引的注意區別：InnoDB讀取資料的速度遠遠小於MyISAM，但是MyISAM的寫入資料遠小於InnoDB

• mysql函式：

1. 算數操作符：+ 、-、*、/、DIV(整除)
2. 數學函式：

• • ABS(X)：X的絕對值
  • CEIL(X)：返回不小於X的最小整數值
  • FLOOR：返回不大於X的最大整數值

　　  3.字元型別處理函式

• • CHAR_LENGTH(str)：返回值為字串str的長度，長度單位為字元
  • LENGTH(str)：返回值為字串str的長度，單位為位元組
  • CONCAT(str1,str2)：返回結果是str1和str2拼接產生的字串
  • LEFT(str,len)：返回從左邊開始len個字元，相反RIGHT(str,len)
  • SUBSTRING(str,pos)、SUBSTRING(str,pos,len)：pos是起始字串
  • LOWER(str)：返回字串str轉化為小寫字母的字元，相反UPPER（str）

　　 4.日期格式

• • NOW()：返回當前日期和時間的值，格式是‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’
  • CURTIME()：將當前時間以‘HH:MM:SS’的格式返回
  • CURDATE()：將當前時間以‘YYYY-MM-DD’格式返回
  • DATEDIFF(expr1,expr2)返回兩個如期之間相隔的天數
  • STR_TO_DATE(str,format)：String轉日期型別
• mysql語法（簡單的就不講了，主要講一下常用的表連線）

1. 等值連線（inner  join）：也叫內連線，把所有表裡出現的資料全部連線起來
2. 左連線（left join）：左連線就是左表中的所有資料按欄位匹配右表中的資料，新表包括左表中的所有欄位，如果匹配不到右表中的資料用空表示
3. 右連線（right join）：右連線與左連線類似，就是右表中的資料按欄位匹配左表中的欄位，新表包括右表中的所有欄位，如果匹配不到左表中的資料用空表示

• 索引（做開發這麼長時間，我認為索引在mysql中是比較重要的存在，特別是面試的時候容易被問到）

mysql主要支援的幾種索引：B樹索引(B-tree)、雜湊索引(hash)、空間索引(R-tree)、全文索引(full-text)。這裡主要講一下B樹索引（B-tree）。下面講一下索引的場景及注意事項：

1. 何種查詢可以應用索引

　　　　（1）、mysql目前僅支援前導列

　　　　　　　　篩選記錄的條件應能組成複合索引最左邊的部分，即按照最左字首的原則進行篩選，例如：idx_a_b_c,那麼只有where時條件必須按照a=? and b=? and c=? 複合索引才有效

　　　　（2）、索引列上的範圍查詢（where ... between ... and ...或者>、<等範圍操作時，那麼可能用到索引的範圍查詢。在一般的的操作中，應避免大範圍索引範圍查詢，如果索引範圍查詢的成本太高，那麼資料庫可能會選擇全表掃描）

　　　　（3）、join列：在聯合查詢a表和b表時，若a為驅動表，那麼資料庫可能會全表掃描a表，然後用a表的每個id探測b表的索引查詢匹配的記錄

　　　　（4）、where子句：

　　　　　　　　舉例子就一目瞭然：複合索引idx_a_b_c_d

　　　　　　　　　　where a=? and b=? and c>10000;   這種情況可以用到a_b_c複合索引

　　　　　　　　　　where a=? and b=? and c>10000 and d<10000; 這種情況d的索引是用不到的

　　　　　　　　　　where a>10000 and b=? and c=? and d=?; 這種情況只有a的範圍查詢，其他bcd的索引是用不到的

　　　　（5）、mysql優化器

　　　　　　　　mysql優化器會做一些特殊優化，比如對於索引查詢MAX(索引列)，那麼可以進行直接定位。