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索引原理和SQL優化(轉載待整理)

索引的本質

MySQL官方對索引的定義為:索引(Index)是幫助MySQL高效獲取資料的資料結構。提取句子主幹,就可以得到索引的本質:索引是資料結構。

我們知道,資料庫查詢是資料庫的最主要功能之一。我們都希望查詢資料的速度能儘可能的快,因此資料庫系統的設計者會從查詢演算法的角度進行優化。最基本的查詢演算法當然是順序查詢(linear search),這種複雜度為O(n)的演算法在資料量很大時顯然是糟糕的,好在電腦科學的發展提供了很多更優秀的查詢演算法,例如二分查詢(binary search)、二叉樹查詢(binary tree search)等。如果稍微分析一下會發現,每種查詢演算法都只能應用於特定的資料結構之上,例如二分查詢要求被檢索資料有序,而二叉樹查詢只能應用於

二叉查詢樹上,但是資料本身的組織結構不可能完全滿足各種資料結構(例如,理論上不可能同時將兩列都按順序進行組織),所以,在資料之外,資料庫系統還維護著滿足特定查詢演算法的資料結構,這些資料結構以某種方式引用(指向)資料,這樣就可以在這些資料結構上實現高階查詢演算法。這種資料結構,就是索引。

看一個例子:

圖1

圖1展示了一種可能的索引方式。左邊是資料表,一共有兩列七條記錄,最左邊的是資料記錄的實體地址(注意邏輯上相鄰的記錄在磁碟上也並不是一定物理相鄰的)。為了加快Col2的查詢,可以維護一個右邊所示的二叉查詢樹,每個節點分別包含索引鍵值和一個指向對應資料記錄實體地址的指標,這樣就可以運用二叉查詢在O(log2n)的複雜度內獲取到相應資料。

雖然這是一個貨真價實的索引,但是實際的資料庫系統幾乎沒有使用二叉查詢樹或其進化品種紅黑樹(red-black tree)實現的,原因會在下文介紹。

參考:https://www.kancloud.cn/kancloud/theory-of-mysql-index/41855