港中大、商湯開源目標檢測工具包mmdetection，對比Detectron如何？
參加 2018 AI開發者大會，請點選 ↑↑↑
近日，香港中文大學-商湯聯合實驗室開源了基於 PyTorch 的檢測庫——mmdetection。上個月，商湯和港中大組成的團隊在 COCO 比賽的物體檢測（Detection）專案中奪得冠軍，而 mmdetection 正是基於 COCO 比賽時的 codebase 重構。
商湯稱，這個開源庫提供了已公開發表的多種視覺檢測核心模組。通過這些模組的組合，可以迅速搭建出各種著名的檢測框架，比如 Faster RCNN，Mask RCNN，和 R-FCN 等，以及各種新型框架，從而大大加快檢測技術研究的效率。
目前，mmdetection 的第一個版本已經實現了 RPN，Fast R-CNN，Faster R-CNN，Mask R-CNN，近期還計劃放出 RetinaNet 和 Cascade R-CNN。
專案地址：
https://github.com/open-mmlab/mmdetection
此次專案的參與者，香港中文大學陳愷博士稱，相比 FAIR 此前開源的 Detectron，mmdetection 有以下幾大優勢：
編者注：Detectron 是 FAIR 用於實現最先進的目標檢測演算法（包括 Mask R-CNN）的軟體系統。該系統基於深度學習框架 Caffe 2 ，由 Python 編寫而成。（《Mask R-CNN 原始碼終上線，Facebook 開源目標檢測平臺—Detectron》）
Performance 稍高：
訓練速度稍快：Mask R-CNN 差距比較大，其餘的很小。採用相同的 setting，Detectron 每個 iteration 需要 0.89s，而 mmdetection 只需要 0.69s。Fast R-CNN 比較例外，比 Detectron 的速度稍慢。另外在我們的伺服器上跑 Detectron 會比官方 report 的速度慢 20% 左右，猜測是 FB 的 Big Basin 伺服器效能比我們好？
所需視訊記憶體稍小：視訊記憶體方面優勢比較明顯，會小 30% 左右。但這個和框架有關，不完全是 codebase 優化的功勞。一個讓我們比較意外的結果是現在的 codebase 版本跑 ResNet-50 的 Mask R-CNN，每張卡（12 G）可以放 4 張圖，比我們比賽時候小了不少。
易用性更好：基於 PyTorch 和基於 Caffe2 的 code 相比，易用性是有代差的。成功安裝 Detectron 的時間，大概可以裝好一打的 mmdetection 吧。
當然，陳愷博士也承認 Detectron 也有一些明顯優勢，“作為第一個全面的 detection codebase，加上 FAIR 的金字招牌，關注人數和使用者很多（雖然吐槽也比較多），release 的模型也比較全面。我們也在努力擴充 model zoo，奈何人力和算力還是有很大差距，所以還需要時間。”
與 mmdetection 一起開源的還有一個基礎庫——mmcv。據陳愷博士介紹， mmcv 基礎庫主要分為兩個部分：一部分是和 deep learning framework 無關的一些工具函式，比如 IO/Image/Video 相關的一些操作；另一部分是為 PyTorch 寫的一套訓練工具，可以大大減少使用者需要寫的程式碼量，同時讓整個流程的定製變得容易。
專案地址：
https://github.com/open-mmlab/mmcv
實際上，mmdetection 和 mmcv 都同屬於香港中文大學多媒體實驗室的 Open-MMLab 計劃。港中大助理教授林達華稱，啟動 Open-MMLab 計劃，是希望在一個統一的程式碼架構上，逐步開放實驗室積累的演算法和模型，為計算機視覺的研究社群貢獻自己的一分力量。以下是簡單說明：
1. 這是一個純粹的學術開源計劃，所開放的都是已經公開發表的演算法和模型（包括我們自己和其它研究組提出的代表性演算法），不涉及任何的商業化技術。
2. 我們希望這個計劃能夠降低演算法復現的難度，和不必要的重複實驗與訓練，從而讓使用者能夠專注於新問題的提出、新思路的探索，而不需要花費主要精力用於已有演算法元件的細節除錯。
3. 我們在開放的 codebase 中會對現有的主流演算法框架進行重構，把它們分解為可複用的元件。希望未來的研究者可以基於這些元件，能迅速建立新的演算法框架原型，加快探索的進度。
4. 我們希望 Open-MMLab 成為一個學術交流和探討的渠道。
參考資料：
https://www.zhihu.com/question/294578141
https://zhuanlan.zhihu.com/p/47011261
【完】
2018 AI開發者大會
◆
只講技術，拒絕空談
◆
2018 AI開發者大會是一場由中美人工智慧技術高手聯袂打造的AI技術與產業的年度盛會！是一場以技術落地為導向的乾貨會議！大會設定了10場技術專題論壇，力邀15+矽谷實力講師團和80+AI領軍企業技術核心人物，多位一線經驗大咖帶你將AI從雲端落地。
即刻點選「閱讀原文」或者識別海報二維碼報名參會，立享7折優惠票價（更有定量學生票）!
大會日程以及嘉賓議題請檢視下方海報
（點選檢視大圖）
點選「閱讀原文」，檢視大會更多詳情。2018 AI開發者大會——擺脫焦慮，擁抱技術前沿。