一．簡介

db.collection.group()主要使用了JavaScript語法。
sql語句中group by可以直接使用select key from table groupby key,而mongoDB沒提供SQL那樣通過Group By就輕鬆實現資料庫的分組功能，我們通過介面來實現的
介面規則： db.collection.group({ key, reduce, initial[, keyf] [, cond] [, finalize] })
key：分組的值，select key from table groupby key 相當於sql中key
keyf：這個是可選的，作用和key相同，但是又不同，keyf可以對資料中的某個或多個欄位進行操作以後再分組
reduce：對返回的值進行操作（group有一個弊端，就是需要返回的值，必須每一個都要操作，例子中會講）
initial：初始化值，比如你要求編號為1的所有裝置的數量，就需要加一個欄位，並且值為0
cond：過濾條件
finalize：在db.collection.group()返回結果之前，可以對已經得到的資料進行進一步處理

例子

（基於MongoTemplate對mongodb的分組操作）：

Criteria criteria = new Criteria();//這裡可以新增查詢條件
//大於和小於某個時間範圍
criteria.and(TestFieldConst.TESTFIELD_UTC_TIME_KEY).gte(devices.getStartTime()).lte(devices.getEndTime());
GroupBy groupBy = GroupBy.keyFunction("function (doc){return{'utc_time':doc.utc_time%"+dateNumber+"};}")
.initialDocument("{motion:'',position_3d:''}") 
	.reduceFunction("function(doc, prev){"
	+ "prev.motion = doc.motion;"  
	+ "prev.position_3d = doc.position_3d ;" 
	+ "}"); 
	+ 
GroupByResults<BasicDBObject> groupData = 
			mongoTemplate.group(criteria, TestFieldConst.OBE_KEY, groupBy, BasicDBObject.class);
 

解釋：

doc表示原來的資料
prev表示處理後的資料
key也可以直接使用，GroupBy.key（“欄位名”）
keyFunction後面的語句表示將utc_time這個欄位取餘dateNumber再分組，比如我取餘60，就代表我每60條資料取一條，因為utc_time是時間戳，秒單位的，取餘60就代表每分鐘取一條資料
initialDocument表示需要返回的欄位，如果我需要返回資料中motion和position_3d（但是在reduceFunction中需要將doc裡的資料傳到prev中才行），如果我想要統計我每個分組有多少條資料（顯然是60，因為utc_time是取餘60的），這裡initialDocument就需要加上total
reduceFunction

以上只是我在使用中的一點見解，具體請參考https://blog.csdn.net/congcong68/article/details/45012717
這篇文章寫的很詳細。