1.如何分別用連結串列和陣列實現LRU緩衝淘汰策略？
1）什麼是快取？
快取是一種提高資料讀取效能的技術，在硬體設計、軟體開發中都有著非廣泛的應用，比如常見的CPU快取、資料庫快取、瀏覽器快取等等。
2）為什麼使用快取？即快取的特點
快取的大小是有限的，當快取被用滿時，哪些資料應該被清理出去，哪些資料應該被保留？就需要用到快取淘汰策略。
3）什麼是快取淘汰策略？
指的是當快取被用滿時清理資料的優先順序。
4）有哪些快取淘汰策略？
常見的3種包括先進先出策略FIFO（First In，First Out）、最少使用策略LFU（Least Frenquently Used）、最近最少使用策略LRU（Least Recently Used）。
5）連結串列實現LRU快取淘汰策略
當訪問的資料沒有儲存在快取的連結串列中時，直接將資料插入連結串列表頭，時間複雜度為O(1)；當訪問的資料存在於儲存的連結串列中時，將該資料對應的節點，插入到連結串列表頭,時間複雜度為O(n)。如果快取被佔滿，則從連結串列尾部的資料開始清理，時間複雜度為O(1)。
6）陣列實現LRU快取淘汰策略
方式一：首位置儲存最新訪問資料，末尾位置優先清理
當訪問的資料未存在於快取的陣列中時，直接將資料插入陣列第一個元素位置，此時陣列所有元素需要向後移動1個位置，時間複雜度為O(n)；當訪問的資料存在於快取的陣列中時，查詢到資料並將其插入陣列的第一個位置，此時亦需移動陣列元素，時間複雜度為O(n)。快取用滿時，則清理掉末尾的資料，時間複雜度為O(1)。
方式二：首位置優先清理，末尾位置儲存最新訪問資料
當訪問的資料未存在於快取的陣列中時，直接將資料新增進陣列作為當前最有一個元素時間複雜度為O(1)；當訪問的資料存在於快取的陣列中時，查詢到資料並將其插入當前陣列最後一個元素的位置，此時亦需移動陣列元素，時間複雜度為O(n)。快取用滿時，則清理掉陣列首位置的元素，且剩餘陣列元素需整體前移一位，時間複雜度為O(n)。（優化：清理的時候可以考慮一次性清理一定數量，從而降低清理次數，提高效能。）
2.如何通過單鏈表實現“判斷某個字串是否為水仙花字串”？（比如 上海自來水來自海上）
1）前提：字串以單個字元的形式儲存在單鏈表中。
2）遍歷連結串列，判斷字元個數是否為奇數，若為偶數，則不是。
3）將連結串列中的字元倒序儲存一份在另一個連結串列中。
4）同步遍歷2個連結串列，比較對應的字元是否相等，若相等，則是水仙花字串，否則，不是。
六、設計思想
時空替換思想：“用空間換時間” 與 “用時間換空間”
當記憶體空間充足的時候，如果我們更加追求程式碼的執行速度，我們就可以選擇空間複雜度相對較高，時間複雜度小相對較低的演算法和資料結構，快取就是空間換時間的例子。如果記憶體比較緊缺，比如程式碼跑在手機或者微控制器上，這時，就要反過來用時間換空間的思路。