anaconda的使用：

由於安裝完anaconda就自帶了Spyder整合開發環境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安裝的IDE要想使用anaconda需要配置。如果anaconda在Pycharm之前安裝，那麼遇到直譯器選擇的時候會有一個選項，我們直接選擇就OK了。如果在Pycharm之後安裝，我們只需要手動設定一下Pycharm所用的直譯器就行了。

Conda的環境管理

# 建立一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好後，使用activate啟用某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH

# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境

# 如果想返回預設的python 2.7環境，執行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python34 --all
# 檢視已安裝的環境，當前被啟用的環境會顯示有一個星號或者括號
conda info -e
 

使用者安裝的不同python環境都會被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中執行conda info -e檢視已安裝的環境，當前被啟用的環境會顯示有一個星號或者括號。

Conda的包管理就比較好理解了，這部分功能與pip類似。

例如，如果需要安裝scipy：

# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）
 
# 檢視已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜索已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包

conda的一些常用操作如下：

# 檢視當前環境下已安裝的包
conda list
 
# 檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
 
# 查詢package資訊
conda search numpy
 
# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
 
# 更新package
conda update -n python34 numpy
 
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

conda將anaconda、conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如：

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
 
# 更新anaconda
conda update anaconda
 
# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本

如果建立新的python環境，比如3.4，執行conda create -n python34 python=3.4之後，conda僅安裝python 3.4相關的必須項，如python, pip等，如果希望該環境像預設環境那樣，安裝anaconda集合包，只需要（再一次提醒：conda將anaconda、conda、python等都視為package）：

# 在當前環境下安裝anaconda包集合
conda install anaconda
 
# 結合建立環境的命令，以上操作可以合併為
conda create -n python34 python=3.4 anaconda
# 也可以不用全部安裝，根據需求安裝自己需要的package即可

設定國內映象

清華TUNA映象源有Anaconda倉庫的映象，我們將其加入conda的配置即可：

# 新增Anaconda的TUNA映象
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中映象地址加有引號，需要去掉
 
# 設定搜尋時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

執行完上述命令後，會生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc檔案，記錄著我們對conda的配置，直接手動建立、編輯該檔案是相同的效果。