mark一下，感謝作者分享！
https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/81914251

英文原文連結：https://www.pyimagesearch.com/2018/08/20/opencv-text-detection-east-text-detector/

提醒：作者實現的python的文字檢測基於OpenCV的官方C ++示例 ; 在將其轉換為Python時遇到了一些麻煩。首先， Python 中沒有 Point2f

   和 RotatedRect函式，因此，無法100％模仿 C ++實現。C ++實現可以生成旋轉的邊界框，但不幸的是，我今天與你分享的那個不能。其次， NMSBoxes   函式不返回Python繫結的任何值（至少對於OpenCV 4預釋出安裝），最終導致OpenCV丟擲錯誤。該 NMSBoxes   功能可以在OpenCV的3.4.2工作，但作者無法詳盡地測試它。作者解決了這個問題，在imutils中使用自己的非最大值抑制實現，但作者不相信這兩個是100％可互換的…….

自己拍了兩張圖，拿這個程式碼跑了一下，效果…..自行感受，能定出來大部分，但還是有缺漏：

使用方法：

1.下載原始碼：

開啟英文原文連結，點選下載，輸入郵箱號，通過郵箱中的連結下載壓縮包。

如果下載後解壓縮失敗的話，可以去我的CSDN資源下載頁進行下載：

https://download.csdn.net/download/luolan9611/10618468

2.要pip install –upgrade imutils

3.要安裝opencv3.4.2

沒安裝opencv的話import cv2會報錯，如下所示：

我的環境是Anaconda+python3.5.2，所以下了一個（下載連結：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

），根據自己python的版本下載對應的whl檔案就行，放到Anaconda的Lib的site-packages下面，然後在Anaconda終端進入到site-packages目錄，輸入pip install opencv_python-3.4.2-cp35-cp35m-win_amd64命令，然後就安裝好啦。安裝好後再次import cv2，並檢視安裝的opencv的版本。

4.將自己的圖片放入opencv-text-detection下的images資料夾內

5.在終端中輸入命令：

python text_detection.py –image images/car_wash.png –east frozen_east_text_detection.pb

–image後面跟的是檔案的路徑

如果是在pycharm中開啟的話，在pycharm的terminal中也可以輸，如下所示，然後結果就會視覺化彈窗跳出來。

最後這張圖看得我強迫症犯了。今天實驗室蚊子好多。

英文原文中還有視訊的文字檢測，可惜我的電腦沒有攝像頭，就不做實驗了。這個如果這樣跑的話，一個命令跑一張圖，如果要應用到自己的圖上，可以改一下，批量跑，然後把檢測的結果的座標寫入txt文件，並把視覺化結果儲存下來。看心情改不改啦。

英文原文連結：https://www.pyimagesearch.com/2018/08/20/opencv-text-detection-east-text-detector/