3.SQL優化之SELECT語句
阿新 • • 發佈：2018-11-02
介紹
資料庫應用程式的核心邏輯是通過SQL語句執行的，無論是直接通過直譯器發出還是通過API在幕後提交。所以優化SQL語句是優化資料庫的重中之重。
1 優化SELECT語句
SELECT調優不光適用於以SELECT開始的SQL語句，也適用於DELETE語句中的CREATE TABLE … AS SELECT，INSERT INTO … SELECT和WHERE子句等構造。 這些語句需要考慮其他的效能影響因素，因為它們將寫操作與面向讀取的查詢操作相結合。
NDB Cluster支援連線下推優化，此功能在其他內容中講解。
SQL優化的主要因素：
- 要使SELECT … WHERE查詢更快，首先應該想到的是增加索引，增加索引的方式一般是在where語句中使用的列上增加索引，索引不易過多欄位組合，這裡有個經驗值不超過3個欄位。
- 最大限度地減少查詢中的全表掃描次數，尤其是對於大型表。
- 通過定期使用ANALYZE TABLE語句使表統計資訊保持最新，因此優化程式具有構建有效執行計劃所需的資訊。
- 瞭解不同引擎的調優技術，索引技術和配置引數。這部分後面會進行詳細講解。
- 利用InnoDB的只讀事務，優化InnoDB的查詢事務。
- 在優化程式自動執行某些相同轉換的情況下，儘量避免不易理解的方式轉換查詢。
- 請通過閱讀EXPLAIN計劃並調整索引，WHERE子句，join子句等來調查特定查詢的內部詳細資訊。這部分後續詳細講解。
- 調整MySQL用於快取的記憶體區域的大小和屬性。通過有效使用InnoDB buffer pool，MyISAM key cache和MySQL query cache，重複查詢執行得更快，因為在第二次及以後的時間內從記憶體中檢索結果。
- 即使對於使用快取記憶體儲存區快速執行的查詢，可以進一步優化，以便它們需要更少的快取記憶體，從而使應用程式更具可伸縮性。 可伸縮性意味著應用程式可以處理更多的併發使用者，更大的請求等，而不會出現效能大幅下降的情況。
- 處理鎖定問題，其中查詢的速度可能會受到同時訪問表的其他會話的影響。