大資料培訓幾乎成了大資料人才通往職場的必經之路。但是據科多大資料所知，大資料培訓學校並不是隨便招收學員的。那麼，大資料培訓學校招收的都是怎麼樣的人呢？

什麼人適合學習資料分析？

　　從大資料培訓學校的角度來說，學大資料的學員一般都是專科及以上，具有統計學之類的知識，有一定的基礎的，不然即使你報名學習了，但是因為基礎為零，也是很難克服困難的，自動放棄還不如當初想清楚再學。

　　實際上，問題還有個潛臺詞是“什麼人學習資料分析，會更容易取得成功（比如職業成功）”，這個要視乎你的興趣、付出和機遇。但要做到出類拔萃，除了上面三點，還需要一點天賦，這裡的機遇是指你遇到的職業發展平臺、商業環境、導師和同事。借用管理大師德魯克的話“管理是可以習得的”，管理並非是天生的，而資料分析能力，也可以後天提升。或許做到優秀，只需要你更加的努力+興趣，而這個努力的過程，也包括你尋找機遇的部分。

　　1、資料分析師通常分兩類，分工不同，但各有優勢。

　　一類是在專門的挖掘團隊裡面從事資料探勘和分析工作的。如果你能在這類專業團隊學習成長，那是幸運的，但進入這類團隊的門檻較高，需要紮實的資料探勘知識、挖掘工具應用經驗和程式設計能力。該類分析師更偏向技術線條，未來的職業通道可能走專家的技術路線。

　　另一類是下沉到各業務團隊或者運營部門的資料分析師，成為業務團隊的一員。他們工作是支撐業務運營，包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立資料模型提升運營效率等。該型別分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。

　　2、資料分析師的理想行業在網際網路，但條條大道通羅馬，走合適你的路線。

　　從行業的角度來看：

　　1）網際網路行業是資料分析應用最廣的行業，其中的電商企業，更是目前最火的，而且企業也更重視資料分析的價值，是資料分析師理想的成長平臺。

　　2）其次是諮詢公司（比如專門的資料探勘公司Teradata、尼爾森等市場研究公司），他們需要資料分析人才，而且相對來說，資料分析師在諮詢公司成長的速度更快，專業也會更全面。

　　3）再次是金融行業，比如銀行和證券等行業，該行業對資料分析的依賴需求，越來越大。

　　4）最後是電信行業（中國移動、聯通和電信），它們擁有海量的資料，在嚴峻的競爭下，也越來越重視資料分析，但進入這些公司的門檻比較高。