sql優化規則：

1.對於查詢，盡量不要使用全表掃描，盡量在where子句以及order by所對應的字段建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

　　最好不要給數據庫留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數據庫.備註、描述、評論之類的可以設置為 NULL，其他的，最好不要使用NULL

一些限制索引的寫法如下：

　　 ①使用不等運算符（<> !=）

　　②使用IS NULL或者is notnull做判斷。比如NVL等

　　③使用函數

select  t.* from
 
 eb_bill_app t where substr(t.apply_id,1,6) =‘201805‘

　　④比較不匹配的數據類型.本來該類型為char，卻使用int比較，oracle自動調用to_number函數，導致不使用索引（字符型字段為數字時在where條件裏不添加引號）。

　　⑤like "%_" 百分號在前。

　　⑥not in ,not exist.

　　⑦單獨引用復合索引裏非第一位置的索引列

　　⑧B-tree索引 is null不會走,is not null會走,位圖索引 is null,is not null 都會走。聯合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先後）都會走。

　　⑨應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

3.select語句中避免使用*，因為oracle在解析過程中會將*轉換為所有的列名。

4.盡量多使用commit，，在事務控制允許的範圍內，commit有利於釋放資源。

5.使用表別名，減少由column引起的歧義。

6.避免使用having

7.對於多張大數據量（這裏幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。

8.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

9.如果數據量過大，優先考慮表分區

待補充。。。

數據庫優化SQL