回顧什麼是裝飾器：
　　裝飾器定義：本質就是函式（高階函式），功能是為其他函式（物件）新增新功能

一、類的裝飾器基本實現原理如下：

1 def deco(cls):
2     print('類的裝飾器=========》')
3     print('='*20)
4     return cls
5 
6 @deco      #====> Foo = deco(Foo)
7 class Foo:
8     pass

二、上述的簡單裝飾器是沒有引數的，現在我們加上引數

 1 def cls_decorator(**kwargs):            #支援傳入引數(屬性和對應的值)，字典形式
 

 2     def deco(cls):
 3         for key,val in kwargs.items():
 4             setattr(cls,key,val)        #給類設定對應的屬性和值
 5         return cls
 6     return deco
 7 
 8 @cls_decorator(name='Menawey',age=24,gender='male')        # 1 執行cls_decorator(...)，返回deco；2 @deco===> Peolple = deco(People)
 9
 
 #相當於給People類設定了name、age、gender屬性
10 class People:
11     pass
12 
13 print(People.__dict__)                                   #檢視被裝飾過的類的屬性字典

　　 通過這樣就可以動態的給不同的類在他例項化前增加屬性

三、結合描述符
　　通過描述符和類的裝飾器組合使用，可以完成很多功能，比如為類新增屬性，並且可以限定屬性的型別。

 1 #描述符
 2 class Desc:
 3     def __init__(self,key,value_type):
 4
 
         self.key = key
 5         self.value_type = value_type
 6     def __get__(self, instance, owner):
 7         return instance.__dict__[self.key]
 8     def __set__(self, instance, value):
 9         if not isinstance(value,self.value_type):
10             raise TypeError('%s 傳入的型別不是 %s'%(self.key,self.value_type))
11         instance.__dict__[self.key] = value
12     def __delete__(self, instance):
13         instance.__dict__.pop(self.key)
14 
15 #裝飾器
16 def cls_decorator(**kwargs):            #支援傳入引數(屬性和對應的值)，字典形式
17     def deco(cls):
18         for key,val in kwargs.items():    #這裡需要用到描述符對屬性進行代理，但是val是指定的型別，所以要用Desc(key,val)來描述為對應的值
19             setattr(cls,key,Desc(key,val))        #給類設定對應的屬性和值
20         return cls
21     return deco
22 
23 @cls_decorator(name=str,age=int,gender=str,salary=float)    #使用裝飾器
24 
25 #被裝飾和描述的類
26 class People:
27     def __init__(self,name,age,gender,salary):
28         self.name = name
29         self.age = age
30         self.gender = gender
31         self.salary = salary
32 
33 p1 = People('Menawey',24,'male',11.1)  #因為gender屬性指定的是sstr，但是TypeError: age 傳入的型別不是 <class 'int'>
34 print(People.__dict__)