嚴蔚敏老師版《資料結構》筆記之演算法
1. 什麼是演算法？
是對特定問題求解的步驟
2. 演算法的5個重要特性：
有窮性、確定性（讀者閱讀時不會產生二義性）、可行性、輸入（至少0個）、輸出（至少1個）
3. 演算法設計的要求：
正確性（程式碼無誤、幾組輸入能夠得到滿足要求的結果、對典型、苛刻而帶有刁難性的資料能夠得出滿足要求的結果、一切合法輸入都能得到滿足要求的結果）、可讀性、健壯性（輸入非法資料作出適當反應）、效率與低儲存量需求（通常效率指執行時間，可使用事後統計和事前估計來得到效率）
4. 演算法的時間複雜度：
時間複雜度常用大O符號
表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。使用這種方式時，時間複雜度可被稱為是漸近的，它考察當輸入值大小趨近無窮時的情況。（摘自百度百科《時間複雜度》）
O的形式定義為：若f(n)是正整數n的一個函式，則xn=O(f(n))表示存在一個正的常數M，使得當n大於等於nc時，都滿足|xn|<=M|f(n)。
5. 演算法的空間複雜度：
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