1. Pycharm: ctrl+函式名：快速查詢函式用法
2. Pycharm: debug功能無法使用：是否打了斷點？將ideal檔案刪除重新開啟.py檔案試試看
3. Pycharm預設的程式碼格式化：Ctrl+Shift+Alt+L，消除所以因為格式問題產生的波浪線提示，而且將所有程式碼按照規範進行重新排版。
4. print()多個引數時，預設情況是連續列印沒有換行的，如果需要換行輸出結果更加清晰，則只需在最後加sep’\n’
   例：print(docList, fullText, classList, sep='\n')
5. 使用numpy.ones（）/zero（）建立函式的時候，引數（row,column）要打括號
   例：weight = numpy.ones((column, 1))
6. python 中__name__ = ‘main’ 的作用，到底幹嘛的？
   有句話經典的概括了這段程式碼的意義：
   “Make a script both importable and executable”
   意思就是說讓你寫的指令碼模組既可以匯入到別的模組中用，另外該模組自己也可執行。
   這句話，可能一開始聽的還不是很懂。下面舉例說明：
   先寫一個模組：

#module.py
def main():
  print "we are in %s"%__name__
if __name__ == '__main__':
  main()

這個函式定義了一個main函式，我們執行一下該py檔案發現結果是打印出”we are in main

“,說明我們的if語句中的內容被執行了，呼叫了main()：
　　但是如果我們從另我一個模組匯入該模組，並呼叫一次main()函式會是怎樣的結果呢？
　　其執行的結果是：we are in module
　　但是沒有顯示”we are in main“,也就是說模組__name__ = ‘main’ 下面的函式沒有執行。這樣既可以讓“模組”檔案執行，也可以被其他模組引入，而且不會執行函式2次。這才是關鍵。
總結一下:
　　如果我們是直接執行某個.py檔案的時候，該檔案中那麼”name == ‘main’“是True,但是我們如果從另外一個.py檔案通過import匯入該檔案的時候，這時__name__的值就是我們這個py檔案的名字而不是__main__。
　　這個功能還有一個用處：除錯程式碼的時候，在”if name == ‘main’“中加入一些我們的除錯程式碼，我們可以讓外部模組呼叫的時候不執行我們的除錯程式碼，但是如果我們想排查問題的時候，直接執行該模組檔案，除錯程式碼能夠正常執行！

7. 怎麼樣對一個矩陣中的元素進行函式操作
   分兩種情況：一種是numpy自帶的內建函式具可以完成，但是更多情況下我們想對矩陣元素進行更加複雜的操作，因此我們就需要自己進行設定 了。直接上程式碼：

def sigmoid(inX):
    import math
    return 1.0 / (1 + math.exp(-inX))
h = numpy.vectorize(sigmoid)(dataMatrix * weight)  # h是100*1列矩陣

dataMatrix 和weight是兩個矩陣，他們做乘法得到的是一個列矩陣作為sigmoid（）函式的引數
　　這段程式碼的意思就是對dataMatrix * weight這個矩陣中的每一個元素都進行sigmoid()函式操作。
　　最重要的就是numpy.vectorize(sigmoid)這部分，其含義就是將sigmoid()這個函式進行向量化，只有這樣才能夠對每個元素進行操作。而且這種方法執行速度(因為內部是拿C語言實現的)

8. math.exp(-4*1000000*-0.0641515994108)
   報錯：math range errormath range error
   原因：math.exp計算的數字以小數表示，超過110000位數。這稍微超出了Double的範圍，因此會導致溢位。
   解決方法：

try:
    ans = math.exp(200000)
except OverflowError:
    ans = float('inf')

9. readlines() 和 readline() 不一樣！！！！！！！！！！打程式碼的時候要看清楚！