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caffe loss layers

阿新 • • 發佈：2018-11-06

1.Softmax

  • 型別（type）：SoftmaxWithLoss（廣義線性迴歸分析損失層）

Softmax Loss Layer計算的是輸入的多項式迴歸損失（multinomial logistic loss of the softmax of its inputs）

2.Sum-of-Squares / Euclidean

  • 型別（type）：EuclideanLoss（歐式損失層）

euclidean loss即為計算兩個不同輸入的平方和,

12N∑i=1N||x1i−s2i||22
\frac{1}{2N}\sum_{i=1}^N ||x_i^1-s_i^2||_2^2

3.Hinge / Margin

  • 型別（type）：HingeLoss

    ​

  • 引數包括L1,L2範數：

​ 可選：norm [default L1]: the norm used. Currently L1, L2（可以選擇使用L1範數或者L2範數；預設為L1）

使用方法如下,

#使用L1範數

layer {

  name: "loss"                  # 名稱：loss

  type: "HingeLoss"             # 型別：HingeLoss
 


  bottom: "pred"                # 輸入：預測值

  bottom: "label"               # 輸入：標籤值

}

#使用L2範數

layer {

  name: "loss"                  # 名稱：loss

  type: "HingeLoss"             # 型別：HingeLoss

  bottom: "pred"                # 輸入：預測值

  bottom: "label"               # 輸入：標籤值

  top: "loss"                   # 輸出：loss值
 


  hinge_loss_param {

    norm: L2                    # 使用L2範數

  }

}

  1. Sigmoid Cross-Entropy

    • 型別（type）：SigmoidCrossEntropyLoss

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