Python-異步編程
1、異步 同步
函數或方法被調用時，調用者是否得到最終的結果
直接得到最終結果的，就是同步調用
不直接得到最終結果的，就是異步調用
2、阻塞 非阻塞
函數或方法調用的時候，是否立刻返回
立即返回就是非阻塞
不立即返回就是阻塞調用
3、區別
同步，異步，與 阻塞，非阻塞 沒有關系
同步，異步強調的是，是否得到最終的結果。
阻塞，非阻塞強調的是時間，是否等待
同步與異步區別在於：調用者是否得到了想要的結果
同步就是一直要執行到返回最終的結果
異步就是直接返回額，但是返回的不是最終的結果，調用者不能通過這種嗲用得到結果，需要童工被調用者的其他方式通知調用者，來取回最終結果。
阻塞與非阻塞 的區別在於，調用者是否還能幹其他的事
阻塞，調用者就只能幹等
非阻塞，調用者可以先去忙別的，不用一直等。
4、聯系
同步阻塞：什麽都不做，直到拿到最終的結果
同步非阻塞：等最終結果的期間，可以做別的
異步阻塞：給一個信息，讓等通知，但是期間什麽都不幹
異步非阻塞：等通知，但是期間可以做別的
5、同步IO，異步IO，IO 多路復用
5.1、IO 兩個階段：
1、數據準備階段
2、內核空間復制數據到用戶進程緩沖區階段
5.2、發生IO的時候：
1、內核從輸入設備讀，寫數據
2、進程從內核復制數據
系統調用 ---- read 函數
6、IO 模型
同步IO：
同步IO 模型包括：阻塞IO，非阻塞IO， IO多路復用
***阻塞IO：
進程等待（阻塞），知道讀寫完成（全程等待）
read/ write 函數
****非阻塞IO
進程調用read操作，如果IO設備沒有準備好，立即返回error ，進程不阻塞，用戶可以再次發起系統調用，如果內核已經準備好，就阻塞，然後復制數據到用戶空間。
第一階段數據沒有準備好，就先忙別的，等會再來看看，檢查數據是否準備好了的過程是非阻塞的。
第二階段是阻塞的，即內核空間和用戶空間之間復制數據 是阻塞的。
****IO 多路復用
所謂IO 多路復用，就是同事監控多個IO，有一個準備好了，就不需要等了，開始處理，提高了同時處理IO 的能力
select 幾乎所有的操作系統平臺都支持，poll是對select的升級
epoll，Linux系統內核2.5+開始支持，對select和poll的增強，在監視的基礎上，增加了回調機制，BSD，Mac平臺有kqueque,windows有iocp
select 為例，將關註的IO 操作 告訴select函數 並調用，進程阻塞，內核監視select關註的文件描述符fd，被關註的任何一個fd對應的IO準備好了數據，select 返回，在使用read將數據復制到用戶進程。
一般情況下，select最多能監聽1024個fd（可以修改，不建議修改），但是由於select 采用輪詢的方式，當管理的IO 多了，每次都要遍歷全部額fd，效率低下（每次某個IO 設備準備好了，都需要遍歷一遍select）
基於事件驅動的epoll沒有管理的fd的上限， 且是回調機制，不需要遍歷，效率很高。
事件驅動IO：
通知機制：
1、水平觸發通知，一直通知，直到處理
2、邊緣觸發， 只通知一次
event 是事件驅動IO
異步IO：
進程發起異步IO 請求，立即返回，內核完成 IO 的兩個階段，內核給進程發一個信號
7、Python中 IO 多路 復用
IO 多路復用：
-
- 大多數操作系統都支持select 和poll
- Linux 2.5+ 支持epoll
- BSD,Mac 支持kqueque
- windoes的iocp
Python的select庫
實現了select ， poll 系統調用，這個基本上操作系統都支持，部分實現了epoll
底層的IO 多路復用模塊。
開發中的選擇：
1、完全誇平臺，使用select ，poll，但是性能較差
2、針對不同操作系統自行選擇支持的技術，
select 維護一個文件描述符數據結構，單個進程使用有上限，通常1024，線性掃描這個數據結構，效率低，
poll和select的區別是內部數據結構使用鏈表，沒有這個最大限制，但是依然是線性遍歷才能知道那個設備就緒了
epoll使用事件通知機制，使用回調機制提高效率
select poll 還要從內核空間復制消息到用戶空間，而epoll通過內核空間 和用戶空間共享的一塊內存來減少復制（mmap））
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