字典的特徵：

key-value結構
key必須可hash,且必須為不可變資料型別、必須唯一。  # hash值都是數字，可以用類似於2分法(但比2分法厲害的多的方法）找。
可存放任意多個值、可修改、可以不唯一
無序
查詢速度快

常用方法：

info = {'stu01': 'alex', 'stu02': 'jack', 'stu03': 'jucy'}
# 關鍵字:info.keys(),值:info.values()
print('stu01' in info)  # True
print(info['stu01'])  # alex 沒有會報錯
print(info.get('stu01'))  #
 
 alex  沒有不會報錯，而是返回None,一般用這個
print(info.pop('stu03'))  # jucy 刪除，返回刪除的值
# info.popitem()  隨機刪
# del info['stu01']  刪除方法，全域性刪除

# copy和list的一模一樣
# 可多巢狀

print(info.items())  # 把字典轉成列表。dict_items([('stu01', 'alex'), ('stu02', 'jack')])
info2 = {1: 2, 'stu02': [22, 1893113111, '男']}
info.update(info2)  # 更新和list的extends類似，有對應的值就覆蓋，沒有對應的值就建立。
 

print(info)  # {'stu01': 'alex', 'stu02': [22, 1893113111, '男'], 1: 2}

info.setdefault(2, 'a')  # 如果有2這個值就什麼都不做，如果沒有就把2的值寫成'a'
print(info)  # {'stu01': 'alex', 'stu02': [22, 1893113111, '男'], 1: 2, 2: 'a'}

seq = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
dict = dict.fromkeys(seq)
print("新字典為 : %s" % str(dict))  #
 
 字典為 : {'Google': None, 'Runoob': None, 'Taobao': None}
dict = dict.fromkeys(seq, 10)
print("新字典為 : %s" % str(dict))  # 新字典為 : {'Google': 10, 'Runoob': 10, 'Taobao': 10}

# 打印出key和value
for k in info:
    print(k, info[k])

# 下面這個方法不建議用，低效，需要把字典轉換成列表，而字典的查詢速度特別快
for k, v in info.items():
    print(k, v)