伺服器(Dell T360)Ubuntu16.04+Tesla P100+CUDA8.0+CUDNN7.0.5配置
這篇文章的方法最後也有問題！
最終配置成功版請見下面這個連結的內容：
https://blog.csdn.net/u014106566/article/details/83314626
前言： 一開始我們實驗室嘗試用deb安裝包的方法安裝NVIDIA Tesla P100對應的顯示卡驅動和CUDA，但是總是出現重複登入的問題，迫不得已我們最後採用比較繁瑣的用run檔案安裝顯示卡驅動和CUDA的方法。（還是建議先用deb檔案安裝一下試試，因為比較簡便。）
一、重灌伺服器ubuntu16.04系統
1.製作好ubuntu16.04的U盤啟動盤，將其插到伺服器上。
2.設定U盤啟動
開機時，進入這個介面按一下F2，進入系統設定
然後依次點選System BIOS——Boot Settings——BIOS Boot Settings——Hard-Disk Drive Sequence，通過點選“+”將U盤啟動移動到第一行。
然後點選退出，點選yes，即可重啟系統進入U盤啟動進行安裝。
這是伺服器剛買來時廠家給安裝的系統分割槽：
這是我自己重灌系統所設定的分割槽：
(注意:一定要先設定/分割槽，在設定交換空間)
二、安裝顯示卡驅動
1.先去官網上下載對應版本的顯示卡驅動，如下圖所示：
(注意：作業系統選擇Linux 64-bit,否則下載的不是run檔案；cuda對應8.0)
2.解除安裝原來安裝過的顯示卡驅動和遮蔽系統自帶的顯示卡驅動nouveau
解除安裝原來安裝過的顯示卡驅動:
sudo apt-get --purge remove nvidia*
遮蔽系統自帶的顯示卡驅動:
新建blacklist-nouveau.conf檔案，輸入命令：
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
往檔案中寫入：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
儲存並退出。這一步是為了禁掉Ubuntu自帶開源驅動nouveau。
然後執行命令：
sudo update-initramfs -u
接下來需要重啟,輸入reboot命令,重啟後執行：
lsmod | grep nouveau
檢視nouveau模組是否被載入。如果什麼都沒輸出，則已禁用。
開始安裝
使用下面命令禁用X server
sudo service lightdm stop
按 Ctrl-Alt+F1 進入命令列介面,開始安裝驅動
給驅動run檔案賦予執行許可權：
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-384.66.run
安裝(注意,一定要注意這個引數，否則會造成圖形介面迴圈登入的問題)：
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.66.run --no-opengl-files
在安裝過程中的選項：
然後：
重啟電腦reboot
輸入命令nvidia-smi進行測試
三、安裝CUDA8.0
1.先去官網上把run檔案下載下來
2.檢查自己的電腦環境是否具備安裝CUDA的條件
（1） 驗證自己的電腦是否有一個可以支援CUDA的GPU
可以在ubuntu的終端中輸入命令：
$ lspci | grep -i nvidia
會顯示出你的NVIDIA GPU版本資訊，不過不是很詳細。然後去CUDA的官網檢視自己的GPU版本是否在CUDA的支援列表中。
（2）驗證自己的Linux版本是否支援 CUDA(Ubuntu 16.04沒問題)
輸入命令：
$ uname -m && cat /etc/*release
結果顯示：
x86_64
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=16.04
…
（3）驗證系統是否安裝了gcc
在終端中輸入：
$ gcc --version
結果顯示：
gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.5) 5.4.0 20160609
…
若未安裝請使用下列命令進行安裝：
sudo apt-get install build-essential
（4）驗證系統是否安裝了kernel header和 package development
a、檢視正在執行的系統核心版本，在終端中輸入：
$ uname –r
結果顯示：
4.10.0-40-generic
b、在終端中輸入：
$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
可以安裝對應kernel版本的kernel header和package development
結果顯示：
…
升級了 0 個軟體包，新安裝了 0 個軟體包，要解除安裝 0 個軟體包，有 5個軟體包未被升級。表示系統裡已經有了，不用重複安裝。
若以上各項驗證檢查均滿足要求，便可進行下面的正式安裝過程。如果沒有滿足要求的話，可以參考cuda的官方文件，裡面有詳細的針對每個問題的解決方案。
3.安裝
（1）校驗下載的檔案是否完好
下載完後，用MD5 檢驗，如果序號不和，得重新下載。輸入命令：
$ md5sum cuda_8.0.61_375.26_linux.run
（2）禁用nouveau驅動
安裝顯示卡驅動時已禁用，現在只需用下面命令檢驗一下即可：
$ lsmod | grep nouveau
（3）開始安裝
重啟電腦，進入登入介面的時候，不要登入進入桌面(否則可能會失敗，若不小心進入，請重啟電腦)，直接按Ctrl+Alt+F1進入文字模式（命令列介面），登入賬戶。輸入：
$ sudo service lightdm stop 關閉圖形化介面
切換到cuda安裝檔案的路徑：
$ cd Home/
執行:
$ sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run
按照提示一步步操作。
（注意：安裝完可能會提示不完整，在進行以下命令：conda update -n base conda
最後輸入 $ sudo service lightdm start 重新啟動圖形化介面。
同時按住Alt + ctrl +F7，返回到圖形化登入介面，輸入密碼登入。
如果能夠成功登入，則表示不會遇到迴圈登入的問題，基本說明CUDA的安裝成功了。
（如遇到相關重複登入問題見：ttps://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596）
（4）重啟電腦，檢查Device Node Verification。
執行
$ ls /dev/nvidia*
可能出現a、b兩種結果，請對號入座。
a、若結果顯示
/dev/nvidia0 /dev/nvidiactl /dev/nvidia-uvm
或顯示出類似的資訊，應該有三個（包含一個類似/dev/nvidia-nvm的），則安裝成功。
若出現其他問題參考：ttps://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596
（5）設定環境變數
終端中輸入 $ sudo gedit /etc/profile
在開啟的檔案末尾，新增以下兩行。
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64\
${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
儲存檔案，並重啟。因為source /etc/profile是臨時生效，重啟電腦才是永久生效。
這裡有點與官方安裝文件稍有不同，需要說明：
官方文件裡說只需在終端中執行上述兩條export語句即可，但如果不將它們不寫入/etc/profile檔案的話，這樣的環境變數在你退出終端後就消失了，不起作用了，所以寫入才是永久的做法。
（6）重啟電腦，檢查上述的環境變數是否設定成功。
a、 驗證驅動版本，敲入
$ cat /proc/driver/nvidia/version
結果顯示
NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 384.81 Sat Sep 2 02:43:11 PDT 2017
GCC version: gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.5)
b、 驗證CUDA Toolkit，敲入
$ nvcc -V 會輸出CUDA的版本資訊
如果是這樣的：
The program ‘nvcc’ is currently not installed. You can install it by typing:
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
可能是環境配置沒有成功，請重複上述步驟5）。
4.嘗試編譯cuda提供的例子
見網頁：ttps://www.jianshu.com/p/71bc5f02ecd2
四、安裝cudnn7.0.5
1.在官網上下載這三個檔案：
2.執行以下命令：
$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.5.15-1+cuda8.0_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.0.5.15-1+cuda8.0_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.5.15-1+cuda8.0_amd64.deb
3.測試cudnn安裝是否成功
輸入以下命令：
$cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
$ cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
$ ./mnistCUDNN
如果測試成功，則會出現以下結果：
安裝完所有，最後重啟一下吧！
$ reboot