資料的高階操作：

資料操作：增刪改查

新增資料：

基本語法：
insert  into  表名  [(欄位列表)]  values（值列表）;
在資料插入的時候，假設主鍵對應的值已經存在，插入一定會失敗。

主鍵衝突：

當主鍵存在衝突的時候（Duplicate  key），可以選擇性的進行處理，更新和替換。
主鍵衝突：更新操作
insert  into  表名  [(欄位列表:包含主鍵)]  values（值列表） on   duplicate  key   update 欄位 = 新值;
-- 插入資料
insert into my_class values('php0810','B203');
select * from my_class;
-- 發現插入錯誤重新插入
insert into my_class values('php0810','B205');
-- 衝突處理
insert into my_class values('php0810','B205') on duplicate key update room = 'B205';
select * from my_class;
 

主鍵衝突：替換

replace  into  表名  [(欄位列表:包含主鍵)]  values（值列表）；

蠕蟲複製：

蠕蟲複製：從已有的資料中獲取資料，然後將資料又進行新增操作：資料成倍的增加。
表建立高階操作：從已有表建立新表（複製表結構）
create  table   表名  like   資料庫.表名;

蠕蟲複製：先查出資料，然後將查出的資料新增一遍。
insert  into  表名[(欄位列表)]   select   欄位列表/*  from   資料表名;
-- 先檢視資料
select * from my_collate_bin;
select * from my_gbkcopy;
-- 蠕蟲複製
insert into my_gbkcopy select * from my_collate_bin;
-- 檢視是否複製成功
select * from my_gbkcopy;
-- 成倍增加
insert into my_gbkcopy select * from my_gbkcopy;
select * from my_gbkcopy;
 

總結：蠕蟲複製的意義
1.從已有表拷貝資料到新表中。
2.可以迅速的讓表中的資料膨脹到一定的數量級，測試表的壓力和效率。

更新資料：

基本語法：
update  表名   set  欄位 = 值 [where  條件];
高階新增語法：
update  表名   set  欄位 = 值[where  條件][limit   更新數量]；
-- 更新部分a變成c
update my_gbkcopy set name = 'c' where name = 'a' limit 3;
-- 檢視
select * from my_gbkcopy; 
-- 這時候可以看到前三個a和A被換成了c，因為我們從my_collate_bin
-- 中只是複製了資料而已，並不區分大小寫
-- 檢視建立表語句
show create table my_gbkcopy;
 

刪除資料：

刪除資料與更新類似，可以通過limit限制數量。
delete   from  表名  [where 條件][limit  數量];
-- 刪除資料：限制記錄數為10
delete from my_gbkcopy where name = 'b' limit 10;
select * from my_gbkcopy;

刪除：如果表中存在主鍵自增長，那麼當刪除之後，自增長不會還原。

思考：資料的刪除是不會改變表結構，只能刪除表後重建表
Truncate   表名;   -- 先刪除改變，再新增改變
-- 清空表：重置自增長
truncate my_student;

查詢資料：

基本語法：
select  欄位列表/*  from  表名  [where  條件]；
完整語法：
select   [select   選項]   欄位列表[欄位別名]/*    from   資料來源   [where  條件子句][group   by  子句][having  子句]
[order  by  子句][limit  子句]；
select  選項：select對查出來的結果的處理方式
	All：預設的，保留所有結果
	Distinct：去重，查出來的結果，將重複的去除（所有欄位都相同）
-- select選項
select * from my_gbkcopy;
select all * from my_gbkcopy;
-- 去重
select distinct * from my_gbkcopy;

欄位別名：

欄位別名：當資料進行查詢出來的時候，有時候名字並不一定就滿足要求（多表查詢的時候，會有同名欄位），需要對
欄位名進行重新命名：別名。
語法：欄位名  [as]    別名；
-- 插入資料
insert into my_student values(null,'itcast0001','zs','男'),
(null,'itcast0001','zsa','男'),
(null,'itcast0004','zss','女'),
(null,'itcast0003','zsd','男'),
(null,'itcast0002','zsw','男');

-- 欄位別名
select id,
number as 學號,
name as 姓名,
sex 性別 from my_student;

資料來源：資料的來源，關係型資料庫的來源都是資料表，本質上只要保證資料類似二維表，最終都可以作為資料來源。
資料來源分為多種：單表資料來源，多表資料來源，查詢語句
單表資料來源：select    *    from   表名;

多表資料來源：

select   *   from   表名1,表名2；
-- 多表資料來源
select * from my_student,my_class;
從一張表中取出一條記錄去另外一張表中匹配所有記錄，而且全部保留（記錄數和欄位數）將這種結果稱之為笛卡爾積。
笛卡爾積稱為交叉連線，沒有什麼用，所以應該儘量避免。

子查詢：資料的來源是一條查詢語句（查詢語句的結果是二維表）
select   *   from(select   語句   as  表名);
-- 子查詢
select * from (select * from my_student);     查詢會報錯
select * from (select * from my_student) as s;

where 子句

where  子句：用來判斷篩選資料；where子句返回兩種結果：0或者1,0代表false，1代表true。
判斷表示式：比較運算子：>,<,>=,<=,!=,<>表示不等於,=,like,between,and,in/not in
邏輯運算子：&&(and),||(or),!(not)
where原理：where是唯一一個直接從磁盤獲取資料的時候就開始判斷的條件：從磁碟取出一條記錄開始進行where判斷，判斷
的結果如果成立儲存到記憶體，如果失敗就放棄。

-- 增加一個age和height欄位
alter table my_student add age tinyint unsigned;
alter table my_student add height tinyint unsigned;
select * from my_student;
-- 增加值:rand取得一個0到1的隨機數，floor向下取整
update my_student set age = (rand() * 20 + 20),height = floor(rand() * 20 + 170);
select * from my_student;

條件查詢1：要求找出學生ID為1,3，5的學生
-- 條件查詢1：要求找出學生ID為1,3，5的學生
select * from my_student where id = 1 || id = 3 || id = 5; -- 邏輯判斷
select * from my_student where id in (1,3,5);  -- 落在集合中

條件查詢2：查出區間落在180-190之間的學生：
-- 找出身高在180-190之間的學生
select * from my_student where height > 180 and height < 190;
select * from my_student where height between 180 and 190;
這裡需要注意between和and之間的數值左邊的一定要比右邊的小。

select  *  from  my_student  where   1;    -- 所有結果都滿足

group by 子句：

group by：分組的意思，根據某個欄位進行分組（相同的放一組，不同的放到不同的組）
基本語法：group  by  欄位名;
分組的意義在於為了統計資料（按組統計，按分組欄位進行資料統計）
SQL提供了一系列統計函式
count():統計分組後的記錄數：每一組有多少個記錄
max()：統計每組中的最大值
min()：統計每組中的最小值
avg()：統計每組的平均值
sum()：統計每組的和
-- 分組統計：身高高矮，年齡平均，和
select sex,count(*),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by sex; 

count()函式：裡面可以使用兩種引數：*代表統計記錄，欄位名代表統計對應的欄位（null不統計）
-- 分組統計：身高高矮，年齡平均，和
select sex,count(*),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by sex; 
select sex,count(*),count(age),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by sex;

很明顯可以看出來統計的時候男的在前，是什麼問題呢？

原因在於分組會自動排序，根據分組欄位預設升序。
男的拼音nan在女的拼音nv前面導致統計男的在前。

測試：

設定升降序：
group   by   欄位   [asc|desc];    -- 對分組的結果進行合併然後排序

多欄位分組：先根據一個欄位進行分組，然後再根據分組的結果再次根據某個欄位進行分組。
準備一個數據表進行實驗：

-- 多欄位分組
select c_id,sex,count(*) from my_student group by c_id,sex; -- 多欄位排序

有一個函式可以對分組的結果中的某個欄位進行字串連線（保留該組所有的某個欄位）
group_concat（欄位）;

回溯統計：with rollup

任何一個分組後的結果都有一個小組，最後都需要向上級分組進行彙報統計：根據當前分組的欄位，這就是回溯統計。
回溯統計的時候會將分組欄位置空。
-- 統計
select c_id,count(*) from my_student group by c_id;
-- 回溯統計
select c_id,count(*) from my_student group by c_id with rollup;

多欄位回溯：考慮第一層分組會有此回溯：第二次分組要看第一次分組的組數，組數是多少回溯就是多少，然後加上第一層回溯即可。
-- 多欄位分組回溯統計
select c_id,sex,count(*),group_concat(name) from my_student group by c_id,sex;
select c_id,sex,count(*),group_concat(name) from my_student group by c_id,sex with rollup;

having 子句

having   子句：與where   子句一樣進行條件判斷的，where是針對磁碟資料進行判斷，進入到記憶體之後會進行分組操作，
分組結果需要having進行操作。having可以做where能做的幾乎所有事情，但是where卻不能做having能做的很多事情。
比如：1.分組統計的結果或者說統計函式都只有having能夠操作。
-- 求出每個班所有班級人數大於等於2的學生人數
select c_id,count(*) from my_student group by c_id having count(*) >= 2;
如果使用where的話得放在分組之前，那麼分組就是無效的

2.having能夠使用欄位別名：where不能，where是從磁碟讀取資料，而名字只可能是欄位名，別名是在欄位進入記憶體之後才會產生。
select c_id,count(*) as xfl from my_student group by c_id having xfl >= 2;

order by子句：

order  by：排序，根據某個欄位進行升序或者降序，依賴於校對集
使用基本語法：
order  by   欄位名  [asc|desc];   -- asc是升序（預設的排序方式）,desc是降序
-- 排序
select * from my_student order by c_id;

多欄位排序：先根據某個欄位進行排序，然後根據排序好的欄位再按照某個資料進行再次排序。第二欄位排序是根據
第一欄位排序的結果，不會導致第一欄位排序的結果混亂。
-- 多欄位排序
select * from my_student order by c_id,sex desc;
select * from my_student order by c_id,sex;    -- 進行對比

limit 子句：

limit  子句：是一種限制結果的語句，限制數量但不侷限於限制數量。
limit有兩種使用方式：
1.只用來限制長度（資料量）:limit   資料量;
-- 查詢學生：前兩個
select * from my_student limit 2;

2.限制起始位置，限制數量：limit   起始位置,長度;     -- 從指定的位置開始往後找資料
這種方式主要用來實現資料的分頁：當資料量很大的時候很好處理資料，分頁的效果為使用者節省時間，
提交伺服器的響應效率，減少資源的浪費：
對於使用者來講：可以點選分頁按鈕：1，2，3，4
對於伺服器而言：根據使用者選擇的頁碼來獲取不同的資料：limit  offset,length;
length:每頁顯示的數量：基本不變
offset:offset = (頁碼 - 1) * 每頁顯示量

-- 查詢學生：前兩個
select * from my_student limit 0,2;  -- 記錄數從0開始編號
select * from my_student limit 2,2;
select * from my_student limit 4,2;