Apache Flink-資料流之上的有狀態的計算
官網給出的Flink應用場景圖：
1.狀態計算。
2.從上圖看出的應用場景有？
-----事件驅動式的流處理
-----ETL管道
-----資料分析
3.一般性架構
從架構上來說與一般的流式架構沒有太大的不同，任務排程和資源管理可以放在我們熟悉的yarn上進行，flink的特點如下：
所有流式應用場景：事件驅動應用程式，流和批處理分析，資料管道和ETL
正確性保證："正好一次"狀態的一致性，事件-時間處理，複雜的延遲資料處理
多層級的API支援：流式和批處理上的SQL，資料流API和資料集API，處理函式（時間和狀態）
操作重點：靈活部署，高可用性設定，儲存點
擴充套件到任何使用者場景：橫向擴充套件的架構，支援超大狀態的計算，增量的檢查點
優秀的效能：低延遲，高吞吐量，記憶體計算
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