論 業務系統 架構 的 簡化 （二） 用 關系數據庫 作 緩存
通常， 分布式緩存 是 NoSql 數據庫， 比如 Redis 。
但 實際上 我們 可以用 關系數據庫 來 作 緩存 。
比如 常用的 商品列表 等， 可以用 關系數據庫 來作 緩存， 查詢 排序 維護 都很方便 。
這種情況 其實 就是 在 主數據庫 外 再建一個 數據庫 用於 查詢，
通過 Job 定時 同步 主數據庫 的 資料 到 這個 “緩存”數據庫 就可以 。
根據需要， 我們可以在 主數據庫 外 建立 多個 “緩存”數據庫， 也可以 稱為 外圍數據庫， 周圍數據庫， 衛星數據庫 。
通過 Job 定時 同步數據 到 這些 衛星數據庫 。
這樣的架構， 井然有序 。
在 大環境 上， 硬件技術 和 關系數據庫技術 在 近幾年 取得了 長足 的 進步， 並且這一趨勢在未來還將延續 。
可以看看這篇文章 《CAP, BASE, 最終一致性和五分鐘原則》 https://blog.csdn.net/u013613428/article/details/55259924
裏面提到 “內存是硬盤， 硬盤是磁帶” 。
分布式緩存 ， 比如 Redis ， 可以作為 集群 的 共享內存， Server 們 通過 Redis 來 共享數據， 通信， 同步協作 。
Redis 提供的一些數據類型還是 頗具價值 的， 比如 隊列 Queue， 以及 Block Pop 等 Block 操作 。
可以用於 Server 間 共享數據， 通信， 同步協作 。
Server 間 的 共享數據， 通信， 同步協作 和 線程間 的 共享數據， 通信， 同步協作 是 類似的 ，
線程間 通過 內存 來 共享數據， 通過 Lock 來 同步協作，
Server 間 則 利用 Redis 這樣的 分布式緩存 作為 共享內存， 利用 Redis 提供的 Lock ， 或者 Block 操作 來 同步協作 。
論 業務系統 架構 的 簡化 （二） 用 關系數據庫 作 緩存