matlab中圖片資料型別轉換uint8與double
matlab中處理影象畫素點資料：
img1=double(imread('lenna.bmp'));
matlab中imshow圖片，要先轉換成uint8:
subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');
subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after');
matlab影象處理關於unit8的問題_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122188.html
為了節省儲存空間，matlab為影象提供了特殊的資料型別uint8(8位
imread把灰度影象存入一個8位矩陣，當為RGB影象時，就存入8位RGB矩陣中。
因此，matlab讀入影象的資料是uint8，而matlab中數值一般採用double型（64位）儲存和運算。所以要先將影象轉為double格式的才能運算，
I2=im2double(I1); %把影象I1轉換成double精度型別 （假設圖形矩陣範圍0~255）
或者
I64=double(I8)/255; %uint轉換成double
如果不轉換，計算會產生溢位。
matlab影象型別轉換以及uint8、double、im2double、im2uint8和mat2gray等說明 - Thomas會寫字 - CSDN部落格
1. matlab影象儲存說明
matlab中讀取圖片後儲存的資料是uint8型別(8位無符號整數，即1個位元組)，以此方式儲存的影象稱作8點陣圖像，好處相比較預設matlab資料型別雙精度浮點double（64位，8個位元組），自然可以節省很大一部分儲存空間。
詳細來說imread把灰度影象存入一個8位矩陣，當為RGB影象時，就存入8位RGB矩陣中。例如，彩色影象畫素大小是400*300( 高 * 寬 )，則儲存的資料矩陣為400*300*3，其中每個顏色通道值是處於0~255之間。
但是雖然matlab中讀入影象的資料型別是uint8，而在影象矩陣運算的時候，使用的資料型別卻是double型別。一是為了保證精度，二是因為如果不轉換，在對uint8進行加減時會產生溢位，可能提示的錯誤為：
Function ‘*’ is not defined for values of class ‘uint8’1個位元組無符號整型最大隻能儲存資料為255，對圖片的操作所以很容易溢位。
2. matlab影象型別轉換
matlab讀入影象的資料是uint8，而matlab中數值一般採用double型（64位）儲存和運算。所以要先將影象轉為double格式的才能運算，區別如下：
- img = imread('./1.jpg'); % 讀入是unit8型(0~255)資料
- I1 = im2double(img); % 把影象轉換成double精度型別（0~1）
- I2 = double(img)/255; % uint8轉換成double,作用同im2double
這裡補充說明一下，im2double( )和double( )的區別。double( img)就是簡單的資料型別轉換，將無符號整型轉換為雙精度浮點型double，但是資料大小沒有變化，原本資料是0~255之間，轉化後還是0~255。例如原來是255，那麼轉換後為255.0，小數位0個數是由double資料長度決定，實際資料大小還是255，只不過這個255已經是double型別空間儲存了，再增加不會發生溢位情況。而im2double(img)則不僅僅是將uint8轉換到double型別，而且把資料大小從0~255對映到0~1區間。