業務場景：兩張表，ipconfig_group表存了單位和 ip 起始段資訊



visit_info表儲存了訪問次數，失敗次數，訪問流量，使用者ip等資訊



兩張表的關係為：
    一個部門下有若干ip段，對應的下面表的visitorip，每個visitorip有訪問次數，失敗次數，流量
    現在，要按部門統計各部門的訪問次數，失敗次數，流量
通常的做法：
第一步：統計visit_info 表各個ip的次數

第二步：統計這些ip對應哪個部門，相同部門的對應欄位疊加 

常規方法：如果先搞定第一步，然後程式處理第二步，那麼就需要用java模擬資料庫查詢的Group by
方法如下： 

 
這裡是只統計了流量，因為是已經做好的一個需求的邏輯，用java程式處理比較好理解
現在要統計3個欄位累加，那麼就只能定義一個Map<String,List<Integer>>,先遍歷第一步返回的結果list
String是部門作為鍵，List<Integer>是後3個欄位，放在一個List<Map<String,List<Integer>>>中
也可以用Map<String,Integer>存，放在List<Map<String,Map<String,Integer>>>，然後遍歷最外層的list

像上圖加紅字標註的地方，那是一個簡單的Integer相加，這裡因為有3個要累加，
所以要寫一個實現相同鍵（部門）對應的值（List<Integer>或Map<String,Integer>）累加的方法，怎麼疊加很簡單就不說了

可以想見，寫起來非常麻煩，這就是java代替資料庫Group by的方法邏輯吧

優化如下：首先肯定需要組合查詢，第一步還是查一張表統計ip：
結果如下


第二步：組合查詢，查詢ip在符合的ip段內的部門統計結果
這裡先要用到一個函式：inet_aton(ip),這個函式可以將任意一個標準的ip值：XXX.XXX.XXX.XXX轉換成整數int型（最多10位）

好了所有的路鋪平了，只差複合sql查出來就行了：


所有的邏輯，在資料庫層面做完，程式再也不用那麼麻煩，程式碼簡化一大截
看，現在就一句程式碼了^^^^^^^^

效能的問題，暫時沒考慮，因為截圖測試的資料量很少，
但是如果是程式自己實現Group by，只是分步驟，資料庫查詢sql簡單了，但是次數就非常多了，總的時間並不見得會短

這裡有幾個關鍵：
1、Group by用java程式實現，雖然是笨了點，但是也為以後做統計給了一種思路
2、ip段作比較用了mysql的inet_aton函式，事實上一開始我沒想到有這個函式，實在是程式實現統計的邏輯太煩想圖簡單才去查閱
這也給了我們一個思路，上面截圖最大的ip也才是10位的整型。mysql還有一個inet_ntoa函式用來將數字轉為IP值

資料庫優化原則：欄位型別定義使用最合適（最小），最簡單的資料型別
那麼我們存進去的時候就可以考慮存為整型，取出來的時候用inet_ntoa()轉為ip
附：a.b.c.d 的ip number是：
a * 2的11次方 + b * 2的10次方 + c * 2的8次方 + d * 2的0次方