MYSQL的查詢優化(學習優化sql的步驟)
1.慢查詢
mysql自身是有一個慢查詢時間和慢查詢記錄的，但是在預設情況下，我們的mysql不會記錄慢查詢，需要在啟動mysql時候，指定記錄慢查詢才可以
（1）使用show variables like 'long_query_time'命令，檢視慢查詢時間
現在慢查詢時間是10s，但是我們可以通過set long_query_time對其進行臨時修改（關閉掉這次會話之後慢查詢時間會被重置回10）
另外，我們也可以通過show variables like '%slow%'這個命令來檢視慢查詢的配置
慢查詢日誌預設是不啟用的，所以我們要開啟它，有兩種方法，一種是用set重新設定變數，另一種就是直接修改配置檔案，這裡建議用修改變數的方法（因為是臨時的）
想要測試是否開啟慢查詢，可以使用select sleep(3)，執行之後去對應的目錄找到慢查詢日誌是否有記錄就可以了，這裡就不再多說了。
2.構建大資料量進行測試
因為之前優化的查詢裡面儲存著客戶的資料，這裡不方便用於展示，所以我們可以自己來構建一個大資料的表，這裡就用到了mysql的儲存過程（使用儲存過程無非就是想要插入資料執行的時間減少而已，其實我們可以通過php寫程式碼批量插入）
儲存過程怎樣寫我就不多說了，而且網上也能找到大量的測試資料程式碼，所以這裡我就直接上程式碼了
（1）建立表
CREATE TABLE dept(
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '編號',
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT '名稱',
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT '地點'
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;
CREATE TABLE emp (
empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '編號',
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT '名字',
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT '工作',
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '上級編號',
hiredate DATE NOT NULL COMMENT '入職時間',
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL COMMENT '薪水',
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL COMMENT '紅利',
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '部門編號'
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;
分別是部門表（dept）和員工表（emp），這裡我是故意沒有建立主鍵，等下留作演示用
（2）建立自定義函式
delimiter $$
建立一個自定義函式，目的是返回1-10的隨機數
create function rand_num()
returns int
begin
return floor(1+rand()*10);
end$$
建立一個自定義函式，目的是返回隨機字串
create function rand_string(n INT) returns varchar(255) begin declare chars_str varchar(100) default 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare return_str varchar(255) default '';
declare i int default 0;
while i < n do
set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
set i = i + 1;
end while;
return return_str;
end$$
為了能使儲存過程正常執行，要先把mysql的語句結束符號修改成$$，建立完後用delimiter命令改回;就可以了
（3）建立插入資料的儲存過程
create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
#set autocommit =0 把autocommit設定成0
set autocommit = 0;
repeat
set i = i + 1;
insert into emp values ((start+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num());
until i = max_num
end repeat;
commit;
end $$
（4）呼叫call insert_emp（100001,4000000）建立400w條資料
插入400w條資料用了8分半鐘，這時我們可以去看下慢查詢日誌是否記錄了
3.查詢優化
首先，我們在沒有索引的情況下，對員工表進行查詢
查詢員工號為300w的資料，用時32.11s，這估計是誰都不能忍的事，要是被老闆發現了，估計就要直接掀桌了，所以我們就用explain工具來分析一下這條查詢
那麼，現在我們為員工編號加上主鍵索引，結果又會如何呢
只用了0.03秒，查詢效率提高了1000倍以上！
現在我們來分析一下這個查詢語句吧
那麼，現在我們來試試多表查詢的情況，先向部門表插入幾條資料，這裡就不再多說了
可以發現，用了51s才查詢完畢（因為資料過多，所以用ctrl+c中斷輸出，這裡補充上查詢語句select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno where dept.deptno=1;）
用explain分析可以看出兩個表都是全表掃描
為emp表加上deptno的索引後，查詢結果和分析結果如下
只用了7.34s，而且查詢數量明顯相比第一次只查詢了不到40w條，查詢效率提高了7倍以上
然而我們也發現了，dept表仍然沒有用到索引，所以我們試試看為dept表加上主鍵索引
雖然有所優化，但是並不明顯，其實上述實驗結果也可以看出，總查詢條數（rows）/總資料量的比值越小，索引優化查詢的效果越明顯
mysql的查詢優化就暫時先介紹到這裡了，想要具體的對mysql進行優化，其實還需要explain各引數的詳解和使用索引的注意事項等