pytorch模型視覺化2：tensorboardX

阿新 • • 發佈：2018-11-09

不同於tensorflow提供了強大的視覺化功能，pytorch視覺化一般藉助第三方工具，更通用的方法是使用tensorboardX。
https://github.com/lanpa/tensorboardX

使用命令：pip install tensorboardX安裝後，如下程式碼視覺化模型：

print(model)
writer = SummaryWriter(log_dir="./logs/",comment="myresnet")
with writer:
    writer.add_graph(model,input_to_model=torch.rand(1,3,32 
,32))

在這裡插入圖片描述
更多內容，訪問文件：
https://tensorboardx.readthedocs.io/en/latest/index.html

pytorch模型視覺化2：tensorboardX

不同於tensorflow提供了強大的視覺化功能，pytorch視覺化一般藉助第三方工具，更通用的方法是使用tensorboardX。 https://github.com/lanpa/tensorboardX 使用命令：pip install tensorboardX安裝後，如下程

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