python 面試題(基礎篇) 一 +手打答案整理---------玉米都督
阿新 • • 發佈：2018-11-09
為什麼學習Python？
1.python是一門程式語言，它的語法簡單，優雅，編寫程式容易閱讀 2.跨平臺，可以在window、Linux、以及MacOs上執行 3.易於學習，站在非專業的角度上來講，如果把程式語言做解決問題的工具，python相較於C++、Java等語言來說易於學習和掌握。 4.極為強大而豐富的標準庫和第三方庫，比如：電子郵件、GUI介面等 5.python主要是以面向物件程式設計的語言。 什麼是面向物件？記得刷知乎時看到有人舉了一個簡單粗暴的例子： 狗.吃屎() 這樣型別就是面向物件。 後面的python日記中會覆蓋有面向物件的例子。 Python的缺點： 相較於C、C++、Java執行效率較慢 因為python屬於解釋型語言（相對編譯語言） 解釋型語言可以理解為執行就需要編譯。
簡述解釋型和編譯型程式語言
解釋型語言編寫的程式不需要編譯，在執行的時候，專門有一個直譯器能夠將VB語言翻譯成機器語言，每個語句都是執行的時候才翻譯。這樣解釋型語言每執行一次就要翻譯一次，效率比較低。
用編譯型語言寫的程式執行之前，需要一個專門的編譯過程，通過編譯系統，把源高階程式編譯成為機器語言檔案，翻譯只做了一次，執行時不需要翻譯，所以編譯型語言的程式執行效率高，但也不能一概而論，
部分解釋型語言的直譯器通過在執行時動態優化程式碼，甚至能夠使解釋型語言的效能超過編譯型語言。Python直譯器種類以及特點
CPython 當 從Python官方網站下載並安裝好Python2.7後，就直接獲得了一個官方版本的直譯器：Cpython，這個直譯器是用C語言開發的，所以叫 CPython，在命名行下執行python，就是啟動CPython直譯器，CPython是使用最廣的Python直譯器。 IPython IPython是基於CPython之上的一個互動式直譯器，也就是說，IPython只是在互動方式上有所增強，但是執行Python程式碼的功能和CPython是完全一樣的，好比很多國產瀏覽器雖然外觀不同，但核心其實是呼叫了IE。 PyPy PyPy是另一個Python直譯器，它的目標是執行速度，PyPy採用JIT技術，對Python程式碼進行動態編譯，所以可以顯著提高Python程式碼的執行速度。 Jython Jython是執行在Java平臺上的Python直譯器，可以直接把Python程式碼編譯成Java位元組碼執行。 IronPython IronPython和Jython類似，只不過IronPython是執行在微軟.Net平臺上的Python直譯器，可以直接把Python程式碼編譯成.Net的位元組碼。 在Python的直譯器中，使用廣泛的是CPython，對於Python的編譯，除了可以採用以上直譯器進行編譯外，技術高超的開發者還可以按照自己的需求自行編寫Python直譯器來執行Python程式碼，十分的方便！
請至少列舉5個 PEP8 規範
一 程式碼編排 1 縮排。4個空格的縮排（編輯器都可以完成此功能），不使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。 2 每行最大長度79，換行可以使用反斜槓，最好使用圓括號。換行點要在操作符的後邊敲回車。 3 類和top-level函式定義之間空兩行；類中的方法定義之間空一行；函式內邏輯無關段落之間空一行；其他地方儘量不要再空行。 二 文件編排 1 模組內容的順序：模組說明和docstring—import—globals&constants—其他定義。其中import部分，又按標準、三方和自己編寫順序依次排放，之間空一行。 2 不要在一句import中多個庫，比如import os, sys不推薦。 3 如果採用from XX import XX引用庫，可以省略‘module.’，都是可能出現命名衝突，這時就要採用import XX。 三 空格的使用 總體原則，避免不必要的空格。 1 各種右括號前不要加空格。 2 逗號、冒號、分號前不要加空格。 3 函式的左括號前不要加空格。如Func(1)。 4 序列的左括號前不要加空格。如list[2]。 5 操作符左右各加一個空格，不要為了對齊增加空格。 6 函式預設引數使用的賦值符左右省略空格。 7 不要將多句語句寫在同一行，儘管使用‘；’允許。 8 if/for/while語句中，即使執行語句只有一句，也必須另起一行。 四 註釋 總體原則，錯誤的註釋不如沒有註釋。所以當一段程式碼發生變化時，第一件事就是要修改註釋！ 註釋必須使用英文，最好是完整的句子，首字母大寫，句後要有結束符，結束符後跟兩個空格，開始下一句。如果是短語，可以省略結束符。 1 塊註釋，在一段程式碼前增加的註釋。在‘#’後加一空格。段落之間以只有‘#’的行間隔。比如： # Description : Module config. # # Input : None # # Output : None 2 行註釋，在一句程式碼後加註釋。比如：x = x + 1 # Increment x 但是這種方式儘量少使用。 3 避免無謂的註釋。 五 文件描述 1 為所有的共有模組、函式、類、方法寫docstrings；非共有的沒有必要，但是可以寫註釋（在def的下一行）。 2 如果docstring要換行，參考如下例子,詳見PEP 257 """Return a foobang Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first. """ 六 命名規範 總體原則，新編程式碼必須按下面命名風格進行，現有庫的編碼儘量保持風格。 1 儘量單獨使用小寫字母‘l’，大寫字母‘O’等容易混淆的字母。 2 模組命名儘量短小，使用全部小寫的方式，可以使用下劃線。 3 包命名儘量短小，使用全部小寫的方式，不可以使用下劃線。 4 類的命名使用CapWords的方式，模組內部使用的類採用_CapWords的方式。 5 異常命名使用CapWords+Error字尾的方式。 6 全域性變數儘量只在模組內有效，類似C語言中的static。實現方法有兩種，一是__all__機制;二是字首一個下劃線。 7 函式命名使用全部小寫的方式，可以使用下劃線。 8 常量命名使用全部大寫的方式，可以使用下劃線。 9 類的屬性（方法和變數）命名使用全部小寫的方式，可以使用下劃線。 9 類的屬性有3種作用域public、non-public和subclass API，可以理解成C++中的public、private、protected，non-public屬性前，字首一條下劃線。 11 類的屬性若與關鍵字名字衝突，字尾一下劃線，儘量不要使用縮略等其他方式。 12 為避免與子類屬性命名衝突，在類的一些屬性前，字首兩條下劃線。比如：類Foo中宣告__a,訪問時，只能通過Foo._Foo__a，避免歧義。如果子類也叫Foo，那就無能為力了。 13 類的方法第一個引數必須是self，而靜態方法第一個引數必須是cls。 七 編碼建議 1 編碼中考慮到其他python實現的效率等問題，比如運算子‘+’在CPython（Python）中效率很高，都是Jython中卻非常低，所以應該採用.join()的方式。 2 儘可能使用‘is’‘is not’取代‘==’，比如if x is not None 要優於if x。 3 使用基於類的異常，每個模組或包都有自己的異常類，此異常類繼承自Exception。 4 異常中不要使用裸露的except，except後跟具體的exceptions。 5 異常中try的程式碼儘可能少。比如： try: value = collection[key] except KeyError: return key_not_found(key) else: return handle_value(value) 要優於 try: # Too broad! return handle_value(collection[key]) except KeyError: # Will also catch KeyError raised by handle_value() return key_not_found(key) 6 使用startswith() and endswith()代替切片進行序列字首或字尾的檢查。比如： Yes: if foo.startswith('bar'):優於 No: if foo[:3] == 'bar': 7 使用isinstance()比較物件的型別。比如 Yes: if isinstance(obj, int): 優於 No: if type(obj) is type(1): 8 判斷序列空或不空，有如下規則 Yes: if not seq: if seq: 優於 No: if len(seq) if not len(seq) 9 字串不要以空格收尾。 10 二進位制資料判斷使用 if boolvalue的方式。
通過程式碼實現如下轉換：
二進位制轉換成十進位制：v = “0b1111011”
十進位制轉換成二進位制：v = 18
八進位制轉換成十進位制：v = “011”
十進位制轉換成八進位制：v = 30
十六進位制轉換成十進位制：v = “0x12”
十進位制轉換成十六進位制：v = 87
v = '0b1111011'
v = int(v,2)
#int 第一個引數接收變數,第二個引數接收 進位制數,
v = 18
v = bin(v)
#bin() 十進位制轉換二進位制
ascii、unicode、utf-8、gbk 區別
ascii 是最早美國用的標準資訊交換碼，把所有的字母的大小寫，各種符號用 二進位制來表示，共有256中，加入些拉丁文等字元，1bytes代表一個字元，
Unicode是為了統一世界各國語言的不用，統一用2個bytes代表一個字元，可以表達2**16=65556個，稱為萬國語言，特點：速度快，但浪費空間，
可以用在記憶體處理中，相容了utf-8，gbk，ASCII，
utf-8 為了改變Unicode的這種缺點，規定1個英文字元用1個位元組表示，1箇中文字元用3個位元組表示，特點；節省空間，速度慢，用在硬碟資料傳輸，網路資料傳輸，相比硬碟和網路速度，體現不出來的，
gbk 是中文的字元編碼，用2個位元組代表一個字元，
列舉 Python2和Python3的區別
內容太多,貼連結 https://www.cnblogs.com/meng-wei-zhi/articles/8194849.html
用一行程式碼實現數值交換：
a = 1
b = 2
a,b = b,a
xrange和range的區別
range 前面小節已經說明了，range([start,] stop[, step])，根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長，生成一個序列。
比如：
>>> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(0,6,2)
[0, 2, 4]
xrange 用法與 range 完全相同，所不同的是生成的不是一個list物件，而是一個生成器。
>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>> list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>> list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4]
由上面的示例可以知道：要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range效能優很多，因為不需要一上來就開闢一塊很大的記憶體空間。
xrange 和 range 這兩個基本上都是在迴圈的時候用。
for i in range(0, 100):
print i
for i in xrange(0, 100):
print i
這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接生成一個list物件：
a = range(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]
輸出結果：
<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
3
而xrange則不會直接生成一個list，而是每次呼叫返回其中的一個值：
a = xrange(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]
輸出結果：
<type 'xrange'>
xrange(100)
0 1
字串、列表、元組、字典每個常用的5個方法
內容太多 https://blog.csdn.net/qq_39443687/article/details/81940264
lambda表示式格式以及應用場景
#普通函式
def func(a):
return a+1
print 'test1_func0:',func(1000)
#lambda表示式
func0 = lambda a:a+1
print 'test2_func0:',func0(1000)
複製程式碼
上面這種方法，都實現了將1000+1的結果打印出來這個功能，但是用下面
lambda存在意義就是對簡單函式的簡潔表示。
說道lambda，這裡再贈送一些可以給lambda加buff小夥伴：
1.map函式，我們使用map函式將會對列表中的所有元素進行操作。map有兩個引數（函式，列表），它會在內部遍歷列表中的每一個元素，執行傳遞過來的函式引數。在輸出到新列表中。
li = [11, 22, 33]
new_list = map(lambda a: a + 100, li)
輸出：[111, 122, 133]
當然，map還可以完成多個數組的相加：
li = [11, 22, 33]
sl = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)
print new_list
輸出：[12, 24, 36]
2.reduce函式，對於序列內所有元素進行累計操作：
lst = [11,22,33]
func2 = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,lst)
print 'func2:',func2
輸出：func2: 66
3.filter函式，他可以根據條件對資料進行過濾：
li = [11, 22, 33]
new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
print new_list
輸出：[33]