《必然》三、你不曾知道的未來人工智慧

阿新 • • 發佈：2018-11-10

今天要說的必然裡的第二個關鍵詞，知化，知道的知，變化的化。KK給出的英文原詞是Cognifying。這個單詞根本就沒見過，字典裡也沒有，翻譯也翻譯不出來。直到有的同學FQ跑到了KK大叔的推特里面，才發現了這個詞的出處。在15年1月份的時候，KK在上面發了一條資訊說，我需要一個新的單詞用來描述賦予一個事物智慧，讓它變得更加聰明。下面一位叫做judith的姐姐留言說，大叔，你看Cognify怎麼樣？KK說好呀好呀，就是它了。所以說，這個單詞就是大叔為了這個概念生生給造出來的，加上ing形式就是Cognifying，翻譯成中文叫做知化。那麼您現在也就知道知化是什麼意思了吧，其實我覺得應該翻譯成智化可能會更貼切一點。智化，智慧的智。不過原版的翻譯是知化，我們就用知化就好了。大家能明白意思就行，知化就是賦予事物智慧，使其更加的聰明。您應該可以猜測的到，今天節目要說的就是人工智慧。

人工智慧這個話題最近特別特別的熱門，各位大佬拋頭露面都在談論人工智慧。包括我們前面的解讀《人類簡史》裡面的最後兩期節目也是說都到了他。我們現在來看看KK大叔筆下的人工智慧會給我們帶來什麼新鮮的東西。一提到人工智慧，你可能首先想到的就是超級電腦、超級智慧手機、然後就是非常像我們人類的機器人，比如說是電影中的大白，機器貓甚至是變形精鋼。對吧？這些想法是對的，但是太侷限了。意思就是說你的腦洞開得還不夠大，我們人類對萬事萬物的認知模式侷限了我們，覺得什麼東西都是應該有一個清楚的界限的，可以區分我們和他們。那麼人工智慧也應該是有界限的實體，說人工智慧他總要有一個載體是吧？要麼你把他裝在電腦和手機裡面，我們就方便的理解為超級計算機和超級智慧手機，要麼你把他裝在有人類形狀的殼子裡，像是機器貓和大白，我們可以方便理解為機器人。

而KK告訴我們的卻是，未來的人工智慧並不應該誕生在有界限的實體當中，而是應該誕生在由無數的節點所組成的超級組織當中。怎麼理解？人工智慧應該是比我們說的超級電腦和機器人維度更高的一種生物。他與計算機的關係就如同我們人類的身體和身體裡面的細胞關係一樣。每一臺電腦，每一個智慧裝置，他們被網際網路全部連結在一起之後，他們就變成為了人工智慧這個生物的一個又一個的精神細胞。而每一個與網際網路連結的攝像頭、螢幕、麥克風、鍵盤或者是滑鼠他們就是人工智慧的眼睛、耳朵、嘴巴和觸手一樣。我們要從這個維度來理解未來的人工智慧。我們再用一下之前節目說過的自動駕駛的例子來幫助理解哈，我們一直以為，自動駕駛這個問題的解決方案就是不斷的在汽車的智慧上面下功夫，不斷優化汽車本身。使得他的探測更加的靈敏，能感知到所有的障礙物。使它的反應更加迅速，有突發狀況的時候可以安全的緊急處理，並且能尋找行車路線啊，遵守交通規則啊，這些就不用說了，對吧？我們考慮的都是在汽車這個層面上的問題。然而，最終的解決方案根本就不是這麼一回事。人工智慧的自動駕駛是一個龐大的生物，讀了必然之後我們就可以把它比喻為生物了哈，大家都能聽得懂。之前我把它叫做一箇中央系統，說的都是一回事。那麼，在路上行駛的所有車輛和所有道路都將是他身體中的一部分。他就可以完美的規劃每一輛車輛的最佳行駛路線，並且最終保持他本身的健康成長。所以自動駕駛的終極解決方案是在這個層面上來進行考慮的，而根本就不是無休無止的強化一輛智慧汽車，這個單一細胞上的問題。這樣就好理解了，對吧？

像這樣連結了無數的裝置、連線了無數的人類、儲存了無數資料的網路型人工智慧就像一個籠罩著全世界的大腦一般，KK認為當這種新型人工智慧降臨的時候，他將會無處不在，這反而讓我們無法察覺。並且人工智慧，還會加速我們後面要說的其他所有顛覆性趨勢的程序。人工智慧所帶來的改變，我們用書中的詞叫做知化萬物。這樣的變化程序會如同最近100年來我們所經歷電氣化的程序一樣，他會把我們身邊的每一樣東西都變得新奇、並且有趣。人工智慧的應用就是接下來創業者們的一次大展身手的機會。我們可以輕而易舉的預測到，接下來1萬家創業公司的商業計劃：就是挑選一個領域並加入人工智慧。把你身邊那些看似可能以及不可能的領域知化。比如大到藝術、化學、體育和營銷，小到音樂、房產、衣服、玩具，他們都可以加入人工智慧後被知化。我們似乎已經能隱隱的感覺到，未來會有一個天大的泡沫叫做人工智慧+。是吧？想象最近的幾十年來，人工智慧即將要降臨的預言已經被唱響了無數次，但是，這一次狼是真的要來了。原因是兩大科技浪潮的交匯，把人類推到了人工智慧的大門前。這兩大浪潮，一個是平行計算能力和更好演算法的突破，另一個就是大資料的運用。這兩點尤瓦爾赫拉利也跟我們講過，在解讀人類簡史的時候我已經簡單的交代過了，這屬於一些技術問題，我們就不展開來說了。這裡我再補充一點就好了。就是因為這些技術的突飛猛進，使得我們人類所做的很多很多事情都是在幫助人工智慧的成長，我們每個人在無意間都是在餵養著人工智慧。舉個例子哈，在2002年的時候，KK在一次聚會上面遇到了Google的創始人之一的拉里·佩奇，拉里佩奇呢是在11年的時候正式出任Google的CEO，13年被評選為當年美國40歲以下最具影響力的CEO，他是一位非常了不起的企業家。Google是2004年在美國納斯達克上市的，所以在當時2002年的時候Google還沒有像今天一樣的日天，當時還沒有實行廣告拍賣的盈利模式。在Google使用者中很多人都認為它已經堅持不了多久了，而當時的KK大叔也是其中一人。大叔就問佩奇啊：“我搞不懂，已經有這麼多家搜尋公司，幹嘛還要做免費網路搜尋？這有什麼好的？”言下之意就是說，你們都要死了，你還做免費？做你妹啊！佩奇淡淡的回了一句：“哦，我們其實再做人工智慧。”你想想看佩奇的這句回答。這可是2002年的事情哦！後來Google收購了十幾家的人工智慧公司，乍一看我們以為他正在通過人工智慧改善自己的搜尋能力，因為畢竟搜尋直到現在依然是貢獻了Google總收入的80%。但是，真相是什麼？真相卻是，其實每當你輸入一個關鍵詞的時候，你都在訓練Google的人工智慧。比如說當你在搜尋欄輸入“曉書童頻道”的時候，你就是在告訴人工智慧曉書童是什麼東西，他再做一件什麼事情，就是在不斷的把曉書童的樣子刻畫到人工智慧的資料庫裡。Google每天都在處理像這樣的關鍵詞搜尋120億次，這就意味著我們所有人每天都訓練他的人工智慧120億次。KK大叔預測說十年以後，Google的主營產品一定不是搜尋，而就是人工智慧。我們記好了，拭目以待哈。現在的深度學習人工智慧的學習速度已經讓人讚歎不已了，在Google收購的人工智慧公司中有一家叫做Deepmind，去年他們搞了一個人工智慧讓他去玩電子遊戲。程式設計師只教它玩遊戲的方法，而不告訴他怎麼正確的去玩。那人工智慧就開始隨機的操作遊戲，它會自行學習並且不斷的提高在遊戲裡獲得的分數，玩了半個小時，人工智慧每4次操作就有一次失誤。一個小時以後，它已經在300局的遊戲裡面做到了一次失誤都不會出現。在玩到第二個小時的時候，他發現了遊戲中的一個漏洞，利用這個漏洞他可以通過打爆一面牆來直接贏得遊戲，而這個漏洞之前數百萬的人類玩家從來都沒有發現過。我想這款遊戲應該沒有在中國發售吧，因為中國玩家找BUG的能力在全世界那可是首屈一指的。後來，這個機器人用這樣的學習方法先後接觸了49款遊戲，每個遊戲玩幾個小時，之後能在一半的遊戲中吊打人類的高階玩家。這就是我要提示的一點，人工智慧的學習能力非常的強悍，它已經不再是我們以為的那樣，終結者那樣的，呆呆傻傻的大塊頭，武力強悍但是反應遲鈍。我們現在的人工智慧早就不是這個樣子了。並且重要的是，我們越頻繁的使用他，他就會越加的好用，當它變得越來越聰明的時候，就會有越來越多的人使用他。那麼一旦一家公司進入到這個良性迴圈之後，他的發展速度就會變得飛快，而且規模也會變得非常之巨大。以至於對其他的競爭對手形成壓倒性的優勢。所以，我們未來的人工智慧將會由兩家到三家寡頭公司所主導。這是KK的預測。隨著人工智慧的崛起，我們大多數人都會擔心人工智慧會搶佔我們的工作，甚至超越人類，不再受到我們人類的左右，最後將統治我們。科學家霍金和特斯拉的老總鋼鐵俠的原型埃隆馬斯克都對此表示擔憂，覺得創造絕頂聰明的人工智慧是一個錯誤。特別是霍金他直接就說，人工智慧將終結我們人類的歷史程序。之前我們說尤瓦爾赫拉利也很擔心，說因為人類在人工智慧的排擠之下大量的人會丟掉工作，我們也舉了各種例子來說明，意識和智慧在地球生物演化以來第一次出現了分離，我們需要的是智慧而不需要意識？對吧？我們之前是這麼說的，而這最終將導致人類在社會經濟的發展上毫無作用，進而造成一大批的無用階級，這對我們整個人類社會將是無法承受震盪。但是，在必然裡面，KK對於人工智慧的未來卻極其的樂觀。首先，我們能確定的是，人工智慧取代現在大部分的工作，這是肯定的。取代率會達到70%以上。但是我們人類的狀況並不會直接墮落到無用階級的地步。怎麼說呢？你想想看我們的工業革命，在此之前我們絕大部分的人都是農民，而隨著技術的進步我們已經不需要這麼多人從事農業。包括我們改革開放的土地聯產承包責任制使得大量的農業人口從土地中溢位，這些溢位的人卻形成了推動我國經濟高速成長的重要力量。再有，現在整個美國只有1~2%的人口在從事農業生產，但是他們不緊養活了所有的美國人，而且他們的農產品還要出口到國外。那剩餘的那些人的生活變糟糕了嗎？他們就混吃等死了嗎？並沒有嘛。還有就是工業革命新的初期，隨著新的機器出現確實是使得一大批工作崗位消失，被機器所取代，憤怒的工人衝上街頭打砸機器要搶回自己的工作。但是後來的情況怎麼呢？後來的情況是原先的行業需要的工人反而越來越多了，這是為什麼呢？之前說《一課經濟學》的時候詳細論證過這件事情，就是當新的機器和技術被引進之後，那麼生產效率得到大幅度的提高，這使得整個行業的經濟總量在不斷的變大，這塊蛋糕就越來越大了，這個行業就可以滿足更多人的需求。那投資收益自然就會更高。在這個投入換來更多回報，更多的回報再投入到更多生產的過程中就會有大量新的工作機會被製造出來。所以《一課經濟學》作者，黑茲利特做出的解釋是新的技術並不會造成失業。而kk也同意這一觀點。這是 kk 對人工智慧樂觀的第一個原因，就是有大量新的工作會被製造出來。尤瓦爾赫拉利、 KK 還有黑茲利特到底誰是對的，我不知道，我只能把他們的觀點都告訴你，讓你自己去判斷。讀書是需要調動你的獨立思考的。接著我們說KK對人工智慧抱有樂觀態度的第二個原因，這才是最重要的原因。就是未來的趨勢並不是人工智慧完全取代我們，幫我們料理所有的事情這麼簡單。而是人工 + 智慧的組合方式才是未來的趨勢。後面要說的我認為是本章最核心的內容，所以我把它放到最後，我要把它拆解成兩層論述給您聽。第一層，我們來看深藍和卡斯帕羅夫的國際象棋大戰，還有阿發狗和李世石的圍棋大戰。其實，卡斯帕羅夫和李世石真的是和一個機器在博弈嗎？怕不是吧？他們對面的深藍也好或者是阿發狗也好，其實是一個路由器。把人類所有國際象棋和圍棋的棋譜，過去經驗，各類大師旗手的技藝全部整合到一個數據庫當中，匯成了一個智慧流。那麼與他們兩個所對戰的，是古往今來的所有大師。這樣來看，他們必敗無疑！那人類輸了之後故事就結束了嗎？沒有。後來卡斯帕羅夫發起了一個叫做自由式國際象棋的比賽，用到的就是人工加智慧的概念，就是在比賽過程你可以自由搭配，不管多少人，或者不管用多少人工智慧，或者是用人工智慧來輔助人類選手，這叫做半人馬選手，就是人工智慧給你建議，你作為選手可以採用或者否決它的建議。在2014年自由式國際象棋對抗競標賽上，純粹使用人工智慧的選手贏得了 42 場比賽，而半人馬選手贏得了 53 場比賽。當今世界上最優秀的國際象棋選手隊伍都是半人馬型，他由幾個人類和幾個人工智慧組成。既然人工智慧可以幫助人類成為最好的國際象棋手，那麼合理的推測，他在其他領域也可以幫助我們成為更加優秀的飛行員、醫生、法官還有教師。大多數的人工智慧完成的工作都將由某個狹小領域的專門化智慧軟體來負責，比如說他可以開車，但是不會與你交談，他能幫你翻譯語言但是他不會做飯，他能記住優酷上所有視訊的每一個畫素，但是他卻無法預測你的日常工作。在接下來的十年裡，與我們產生直接互動的人工智慧產品都將是超級智慧的自閉型專家，高效，並且專注於單一的領域工作。好這是第一層，那第二層是什麼，第二層是我們覺得現在的人工智慧他們雖然擁有高階的智慧，但是他們都是“無意識”的，他們並不會像人類一樣的靈活思考，會說謊，會欺騙，會宣洩，會阿諛奉承、會爾虞我詐。但是，當人工智慧擁有了意識之後，他們也學會了這些之後，那人工智慧豈不是無所不能，甚至要奴役人類了？我們要說，這是不會發生的。為什麼？因為我們人會有這樣的認為，是因為我們人類固有的思維模式所造成的。怎麼理解呢？比如說，人類要想飛翔，就應該像鳥兒一樣煽動翅膀才行嗎？事實證明這是不合邏輯的，我們有自己的解決方案。一樣的道理，人工智慧並不一定就是會效仿人類的智慧。什麼統治人類，奴役人類？你不要以小人之心度君子之父了，人工智慧的思維模式裡可能壓根就不會有這種東西出現！我們習慣於用自己的標準去衡量世間萬物，能像人類一樣思考的就是好的，就是高階生物，不能像人類一樣思考的就是弱智，就是低階生物。但是以我們人類為標準的智慧判斷真的是通用的嗎？真的可以去判斷人工智慧嗎？不見得吧？在宇宙中類地球行星有數億之多，那我們想象一下，我們和外星文明接觸的時候，我們還能用我們人類的標準去判斷外星人的智慧水平嗎？肯定不能。那麼我們現在面對的人工智慧就是一樣的情況，他擁有完全不同的智慧，根本就不能也沒有必要用我們的思維模式去理解和加以判斷。從人工智慧和人類智慧的表現我們可以看到，沒有哪一種單一的智慧能夠解決世間一切問題。有些事情人工智慧輕易完成，有些事情我們人類可以輕鬆做到。所以，我們與人工智慧將是共生的關係，這種共生關係正來源於我們之間在思維方式上的差異。我們很難理解機器，機器也很難理解我們。所以我們在與人工智慧相處時也註定會出現摩擦與不適，但我們依然需要人工智慧，兩種思維方式並沒有孰優孰劣之分，只有不同場合的需要。我們在未來的工作機會就是去做那些能發揮我們人類優勢的工作，比如創造，比如感受。人工智慧在以後或許可以寫出精確的資料分析報告，但卻創造不出能煽動人們情緒的演講。人工智慧在以後或許可以構建出安全可靠的房屋，但卻創造不出溫馨可人的裝飾風格。人工智慧在以後或許可以像人類一樣與人交流，但卻創造不出愉快的聊天氛圍。、好了，今天的內容就是這些，好繁雜的是吧？那最後簡單總結一下。第一、知化就是賦予事物智慧，使其更加的聰明。知化的過程就像我們所經歷的電氣化過程一樣，是把身邊的東西都變得新奇有趣。這對於我們的創業者來說將是網際網路革命以來又一次巨大商機，每個人都有機會做一隻風口上的豬。知化的趨勢非常強勢，強勢到會影響我們之後要講到所有趨勢的程序！第二、人工智慧的載體並不是有實質界限的機器人，而是一個連線無數智慧裝置、資料庫和我們人類的超級全球腦，他將無處不在。第三、被暢想了無數次的人工智慧的預言，這一次是真的，因為兩大科技浪潮的交匯，一邊是平行計算能力的突破和更好演算法的實現，另一邊呢則是大資料的運營。狼真的要來了。第四、我們每個人都在飼養著人工智慧，我們每一次的交流、互動、搜尋都是在訓練人工智慧、並且人工智慧可以迅速的學習成長。這樣就使得使用他的人越多他就越好用，越好用就會用的人越多，滾雪球的效應會造就世界上的超級寡頭公司，他們將獲得輕而易舉碾壓對手的壓倒性優勢。第五、我們並不用恐懼人工智慧，確實會有舊的工作被替代，但是同時會有更多新工作被創造。新的工作變成舊的工作再被人工智慧替代，我們再創造更新的工作，如此往復，不斷向前演化。第六、人類和人工智慧我們各自擁有不同的思維模式，雖然不能完全相互理解，但是也彼此不相伯仲。針對不同的運用場景我們需要採用不同的思維模式。未來的方向將是人工+智慧。我們作為人類要儘量與他們默契配合，由此可見，我們以後的個人價值很大程度都來源與我們和人工智慧的配合程度。

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