NER 中word數量和tag數量不一致解決方案以及tf.string_split用法
句子中有中文空格
而tf.string_split(source, delimiter=’ ‘)預設是英文空格
導致NER 中word數量和tag數量不一致。
tf.string_split(source, delimiter=' ')
source是一維陣列,用於將一組字串按照delimiter拆分為多個元素,返回值為一個SparseTensor。
假如有兩個字串,source[0]是“hello world”,source[1]是“a b c”,那麼輸出結果如下:
st.indices: [0, 0; 0, 1; 1, 0; 1, 1; 1, 2]
st.values : ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']
st.dense_shape:[2, 3]
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