Python進階(二十六)-多執行緒實現同步的四種方式
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Python進階(二十六)-多執行緒實現同步的四種方式
臨界資源即那些一次只能被一個執行緒訪問的資源,典型例子就是印表機,它一次只能被一個程式用來執行列印功能,因為不能多個執行緒同時操作,而訪問這部分資源的程式碼通常稱之為臨界區。
鎖機制
threading的Lock類,用該類的acquire函式進行加鎖,用realease函式進行解鎖
import threading
import time
class Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.lock = threading.Lock()
def add(self):
self.lock.acquire()#加鎖,鎖住相應的資源
self.num += 1
num = self.num
self.lock.release()#解鎖,離開該資源
return num
n = Num()
class jdThread (threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item
def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()#將num加1,並輸出原來的資料和+1之後的資料
print(self.item,value)
for item in range(5):
t = jdThread(item)
t.start()
t.join()#使執行緒一個一個執行
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當一個執行緒呼叫鎖的acquire()方法獲得鎖時,鎖就進入“locked”狀態。每次只有一個執行緒可以獲得鎖。如果此時另一個執行緒試圖獲得這個鎖,該執行緒就會變為“blocked”狀態,稱為“同步阻塞”(參見多執行緒的基本概念)。
直到擁有鎖的執行緒呼叫鎖的release()方法釋放鎖之後,鎖進入“unlocked”狀態。執行緒排程程式從處於同步阻塞狀態的執行緒中選擇一個來獲得鎖,並使得該執行緒進入執行(running)狀態。
訊號量
訊號量也提供acquire方法和release方法,每當呼叫acquire方法的時候,如果內部計數器大於0,則將其減1,如果內部計數器等於0,則會阻塞該執行緒,知道有執行緒呼叫了release方法將內部計數器更新到大於1位置。
import threading
import time
class Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.sem = threading.Semaphore(value = 3)
#允許最多三個執行緒同時訪問資源
def add(self):
self.sem.acquire()#內部計數器減1
self.num += 1
num = self.num
self.sem.release()#內部計數器加1
return num
n = Num()
class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item
def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()
print(self.item,value)
for item in range(100):
t = jdThread(item)
t.start()
t.join()
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條件判斷
所謂條件變數,即這種機制是在滿足了特定的條件後,執行緒才可以訪問相關的資料。
它使用Condition類來完成,由於它也可以像鎖機制那樣用,所以它也有acquire方法和release方法,而且它還有wait,notify,notifyAll方法。
"""
一個簡單的生產消費者模型,通過條件變數的控制產品數量的增減,呼叫一次生產者產品就是+1,呼叫一次消費者產品就會-1.
"""
"""
使用 Condition 類來完成,由於它也可以像鎖機制那樣用,所以它也有 acquire 方法和 release 方法,而且它還有
wait, notify, notifyAll 方法。
"""
import threading
import queue,time,random
class Goods:#產品類
def __init__(self):
self.count = 0
def add(self,num = 1):
self.count += num
def sub(self):
if self.count>=0:
self.count -= 1
def empty(self):
return self.count <= 0
class Producer(threading.Thread):#生產者類
def __init__(self,condition,goods,sleeptime = 1):#sleeptime=1
threading.Thread.__init__(self)
self.cond = condition
self.goods = goods
self.sleeptime = sleeptime
def run(self):
cond = self.cond
goods = self.goods
while True:
cond.acquire()#鎖住資源
goods.add()
print("產品數量:",goods.count,"生產者執行緒")
cond.notifyAll()#喚醒所有等待的執行緒--》其實就是喚醒消費者程序
cond.release()#解鎖資源
time.sleep(self.sleeptime)
class Consumer(threading.Thread):#消費者類
def __init__(self,condition,goods,sleeptime = 2):#sleeptime=2
threading.Thread.__init__(self)
self.cond = condition
self.goods = goods
self.sleeptime = sleeptime
def run(self):
cond = self.cond
goods = self.goods
while True:
time.sleep(self.sleeptime)
cond.acquire()#鎖住資源
while goods.empty():#如無產品則讓執行緒等待
cond.wait()
goods.sub()
print("產品數量:",goods.count,"消費者執行緒")
cond.release()#解鎖資源
g = Goods()
c = threading.Condition()
pro = Producer(c,g)
pro.start()
con = Consumer(c,g)
con.start()
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同步佇列
put方法和task_done方法,queue有一個未完成任務數量num,put依次num+1,task依次num-1.任務都完成時任務結束。
import threading
import queue
import time
import random
'''
1.建立一個 Queue.Queue() 的例項,然後使用資料對它進行填充。
2.將經過填充資料的例項傳遞給執行緒類,後者是通過繼承 threading.Thread 的方式建立的。
3.每次從佇列中取出一個專案,並使用該執行緒中的資料和 run 方法以執行相應的工作。
4.在完成這項工作之後,使用 queue.task_done() 函式向任務已經完成的佇列傳送一個訊號。
5.對佇列執行 join 操作,實際上意味著等到佇列為空,再退出主程式。
'''
class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,index,queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.index = index
self.queue = queue
def run(self):
while True:
time.sleep(1)
item = self.queue.get()
if item is None:
break
print("序號:",self.index,"任務",item,"完成")
self.queue.task_done()#task_done方法使得未完成的任務數量-1
q = queue.Queue(0)
'''
初始化函式接受一個數字來作為該佇列的容量,如果傳遞的是
一個小於等於0的數,那麼預設會認為該佇列的容量是無限的.
'''
for i in range(2):
jdThread(i,q).start()#兩個執行緒同時完成任務
for i in range(10):
q.put(i)#put方法使得未完成的任務數量+1
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