數字的可視化：python畫圖之散點圖sactter函數詳解
阿新 • • 發佈：2018-11-10
使用方法 顏色 inf num 測試 基本 mark 編程 div
最近開始學習python編程，遇到scatter函數，感覺裏面的參數不知道什麽意思於是查資料,最後總結如下：
1、scatter函數原型
2、其中散點的形狀參數marker如下：
3、其中顏色參數c如下:
4、基本的使用方法如下：
#導入必要的模塊 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試數據 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設置標題 ax1.set_title(‘Scatter Plot‘) #設置X軸標簽 plt.xlabel(‘X‘) #設置Y軸標簽 plt.ylabel(‘Y‘) #畫散點圖 ax1.scatter(x,y,c = ‘r‘,marker = ‘o‘) #設置圖標 plt.legend(‘x1‘) #顯示所畫的圖 plt.show()
結果如下：
5、當scatter後面參數中數組的使用方法，如s，當s是同x大小的數組，表示x中的每個點對應s中一個大小，其他如c，等用法一樣，如下：
（1）、不同大小
#導入必要的模塊 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試數據 x = np.arange(1,10) y= x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設置標題 ax1.set_title(‘Scatter Plot‘) #設置X軸標簽 plt.xlabel(‘X‘) #設置Y軸標簽 plt.ylabel(‘Y‘) #畫散點圖 sValue = x*10 ax1.scatter(x,y,s=sValue,c=‘r‘,marker=‘x‘) #設置圖標 plt.legend(‘x1‘) #顯示所畫的圖 plt.show()
結果：
（2）、不同顏色
#導入必要的模塊 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#產生測試數據 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設置標題 ax1.set_title(‘Scatter Plot‘) #設置X軸標簽 plt.xlabel(‘X‘) #設置Y軸標簽 plt.ylabel(‘Y‘) #畫散點圖 cValue = [‘r‘,‘y‘,‘g‘,‘b‘,‘r‘,‘y‘,‘g‘,‘b‘,‘r‘] ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker=‘s‘) #設置圖標 plt.legend(‘x1‘) #顯示所畫的圖 plt.show()
結果：
（3）、線寬linewidths
#導入必要的模塊 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #產生測試數據 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #設置標題 ax1.set_title(‘Scatter Plot‘) #設置X軸標簽 plt.xlabel(‘X‘) #設置Y軸標簽 plt.ylabel(‘Y‘) #畫散點圖 lValue = x ax1.scatter(x,y,c=‘r‘,s= 100,linewidths=lValue,marker=‘o‘) #設置圖標 plt.legend(‘x1‘) #顯示所畫的圖 plt.show()
數字的可視化：python畫圖之散點圖sactter函數詳解