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劍指Offer 62. 二叉搜尋樹的第k個結點 (二叉搜尋樹)

題目描述

給定一棵二叉搜尋樹,請找出其中的第k小的結點。例如, (5,3,7,2,4,6,8)    中,按結點數值大小順序第三小結點的值為4。

例如,

5

/ \

3 7

/ \ / \

2 4 6 8

中,按結點數值大小順序第三個結點的值為4。

題目地址

https://www.nowcoder.com/practice/ef068f602dde4d28aab2b210e859150a?tpId=13&tqId=11215&rp=3&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

思路

這棵樹是二叉搜尋樹,首先想到的是二叉搜尋樹的一個特點:左子結點的值 < 根結點的值 < 右子結點的值。

遇到bst(二叉搜尋樹)想到中序遍歷,先中序遍歷,然後找出第k個結點。

Python

class TreeNode:
    def __init__(self,x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None
node1 = TreeNode(5)
node2 = TreeNode(3)
node3 = TreeNode(7)
node4 = TreeNode(2)
node5 
= TreeNode(4) node6 = TreeNode(6) node7 = TreeNode(8) node1.left = node2 node1.right = node3 node2.left = node4 node2.right = node5 node3.left = node6 node3.right = node7 class Solution: # 返回對應節點TreeNode def KthNode(self, pRoot, k): # write code here # 思路1 # if not pRoot or k <=0:
# return None # res = [] # self.inOrder(pRoot,res) # if len(res) < k: # return None # return res[k-1] # def inOrder(self, pRoot,res): # if not pRoot: # return None # if pRoot.left: # self.inOrder(pRoot.left,res) # res.append(pRoot) # if pRoot.right: # self.inOrder(pRoot.right,res) # 思路2 if not pRoot or k <= 0: return None treeStack,treeNode = [], [] pNode = pRoot while pNode or len(treeStack): while pNode: treeStack.append(pNode) pNode = pNode.left if len(treeStack): pNode = treeStack.pop() treeNode.append(pNode) pNode = pNode.right if len(treeNode) < k: return None return treeNode[k-1] if __name__ == '__main__': result = Solution().KthNode(node1,3) print(result.val)