Anaconda下安裝好Tushare後，就搬一搬Tushare的磚吧（搬磚的內容是在 https://jingyan.baidu.com/article/3065b3b68d7fb5becff8a494.html 進行學習和總結的！）

一 歷史交易資料獲取

import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('601998') #獲取股票程式碼為601998的歷史資料
ts.get_hist_data('601998',ktype='5')
ts.get_hist_data('cyb') df.tail(5)

（獲取指數k線資料 sz sh hs300 sz50 zxb cyb

 資料框列標題代表含義 open：開盤價 high：最高價 close：收盤價 low：最低價 volume：成交量 price_change：價格變動 p_change：漲跌幅 ma5：最近5日收盤價平均值

ma10：最近10日收盤價平均值 ma20:最近20日收盤價平均值 v_ma5:5日均量 v_ma10:10日均量 v_ma20:20日均量）

二 獲取歷史分筆資料
df = ts.get_hist_data('601998','2018-05-10')
df.head(10) #(獲取前十條資料)

三 獲取實時單筆資料
df = ts.get_realtime_quotes('601998')
result = df[['code','name','amount','b1_v','high']]
print(result)

（返回值 name：股票名字 ：open：今日開盤價 pre_close：昨日收盤價 price：當前價格 high：今日最高價 low：今日最低價 bid：競買價，即“買一”報價 ask：競賣價，即“賣一”報價 volumn：成交量 maybe you need do volumn/100 amount：成交金額（元 CNY） b1_v：委買一（筆數 bid volume） b1_p，委買一（價格 bid price） b2_v：“買二” b2_p：“買二” b3_v：“買三” b3_p：“買三” b4_v：“買四” b4_p：“買四” b5_v：“買五” b5_p：“買五” a1_v：委賣一（筆數 ask volume） a1_p：委賣一（價格 ask price） date：日期 time：時間）

 四 獲取其他資料
df = ts.get_hs300s() #獲取滬深300成份股及權重
df.head(10)#提取前十條資料

 （行業分類：ts.get_industry_classified()
概念分類：ts.get_concept_classified()
地域分類：ts.get_area_classified()
中小板分類：ts.get_sme_classified()
創業板分類：ts.get_gem_classified()
風險警示板分類：ts.get_st_classified()
滬深300成份股及權重：ts.get_hs300s()
上證50成份股：ts.get_sz50s() ）

五 基本面資料
df = ts.get_report_data(2015,4) #獲取2015年4月的業績報告
df.head(10)

（滬深股票列表（基礎資料，滬深所有股票情況） ts.get_stock_basics()

業績報告（主表） ts.get_report_data(年，月)

盈利能力資料 ts.get_profit_data(年，月)

營運能力資料 ts.get_operation_data(年，月)

成長能力資料 ts.get_growth_data(年，月)

償債能力資料 ts.get_debtpaying_data(年，月)

現金流量資料 ts.get_cashflow_data(年，月)  ）

六 資料儲存
# 1.csv 格式
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('601998')
df.to_csv('C:/Users/lalala/Desktop/Tomato/Hundreds of millions/2018.10.17/c.csv',columns=['open','high','low','close']) # colunms 儲存指定的列索引

# 2.儲存excel格式
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('601998')
df.to_excel('C:/Users/lalala/Desktop/Tomato/Hundreds of millions/2018.10.17/e.xlsx',startrow=3,startcol=6) #startrow=3 startcol=6 是指從第三行第六列開始插入資料

# 3.儲存成json格式
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('601998')
df.to_json('C:/Users/lalala/Desktop/Tomato/Hundreds of millions/2018.10.17/j.json')

# 4.儲存成HDF5格式
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('601998')
df.to_hdf('C:/Users/lalala/Desktop/Tomato/Hundreds of millions/2018.10.17/j.h5','601998') # 注意在儲存hdf的格式時 ，要在路徑後加上查詢的股票程式碼