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萬惡之源 - Python函式進階

函式引數-動態引數

之前我們說過傳參,如果我們在傳引數的時候不很清楚有哪些的時候,或者說給一個函式傳了很多引數,我們就要寫很多,很麻煩怎麼辦呢,我們可以考慮使用動態引數

形參的第三種:動態引數

動態引數分為兩種:

1.動態接受位置引數

首先我們來回顧下位置引數

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def eat(a,b,c):

    print('我想吃%s%s%s'%(a,b,c))

 

eat('大米飯','中米飯','小米飯')

現在有個問題,你們看我這體型也知道吃的不止這些,數量也沒有寫,這時我們就要用到動態引數  

在引數位置用*表示接受任意引數

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def eat(*args):

    print('我想吃',args)

 

eat('大米飯','中米飯','小米飯')  # 收到的結果是一個tuple元祖

動態接收引數的時候要注意: 動態引數必須在位置引數後面

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def eat(*args,a,b):

    print

('我想吃',args,a,b)

eat('大米飯','中米飯','小米飯')

 

結果:

TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'

 

# eat函式在呼叫的時候發現缺少倆個位置引數沒有進行傳遞

通過上述程式碼發現一個問題就是,我們明明給了多個引數,為什麼還會提示引數未傳遞呢?

原因就是因為這個*在搞鬼  *把所有的位置引數都給接受了,所有會報錯.我們嘗試著把a,b放在*的前面試試

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def eat(a,b,*args):

    print('我想吃',args,a,b)

eat('大米飯','中米飯','小米飯')

 

結果:

我想吃 ('小米飯',) 大米飯 中米飯

動態接收引數的時候要注意:動態引數必須在位置引數後面

那預設值引數呢?

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def eat(a,b,c='白菜',*args):

    print('我想吃',a,b,c,args)

 

eat('豆腐','粉條','豬肉','大蔥')

 

結果:

我想吃 豆腐 粉條 豬肉 ('大蔥',)  # 我們定義好的白菜沒有生效,被豬肉給覆蓋了

我們發現預設值引數寫在動態引數前面,預設值的引數是不會生效的

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def eat(a,b,*args,c='白菜'):

    print('我想吃',a,b,args,c)

 

eat('豬肉','粉條','豆腐','大蔥')

 

結果:

我想吃 豬肉 粉條 ('豆腐''大蔥') 白菜  # 這樣預設引數就生效了

這個時候如果你不給出關鍵字傳參,那麼你的預設值是永遠都生效的  

注意: 形參的順序:  位置引數 , 動態引數 , 預設引數

動態接收關鍵字引數

在python中可以動態的位置引數,但是*這種情況只能接收位置引數無法接收關鍵字引數,在python中使用**來接收動態關鍵字引數

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def func(**kwargs):

    print(kwargs)

     

func(a=1, b=2, c=3)

 

結果:

{'a'1'b'2'c'3}

動態關鍵字引數最後獲取的是一個dict字典形式  

順序的問題, 在函式呼叫的時候, 如果先給出關鍵字引數, 則整個引數列表會報錯.

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def func(a,b,c,d):

    print(a,b,c,d)

 

func(1,2,c=3,4)

 

結果:

  File "D:/python_object/path2/test.py", line 806

    func(1,2,c=3,4)

                ^

SyntaxError: positional argument follows keyword argument

關鍵引數必須要放在位置引數後邊,由於實參是這個順序,所以形參接收的時候也是這個順序.也就是說位置引數必須在關鍵字引數前面.動態接收關鍵字引數也要在後面

最終順序:

  位置引數 > *args(動態位置引數)  > 預設值引數 > **kwargs(動態預設引數)

  這四種引數可以任意的使用 

如果想接收所有的引數:

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def func(*args,**kwargs):

    print(args,kwargs)

 

func(1,23,5,a=1,b=6)

動態引數還可以這樣傳參:

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lst = [1,4,7]

# 方法一

def func(*args):

    print(args)

 

func(lst[0],lst[1],lst[2])

 

# 方法二

def func(*args):

    print(args)

func(*lst)  

 

# 在實參的位置上用*將lst(可迭代物件)按照順序打散

# 在形參的位置上用*把收到的引數組合成一個元祖

字典也可以進行打散,不過需要**

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dic = {'a':1,'b':2}

def func(**kwargs):

    print(kwargs)

 

func(**dic)

函式的註釋:

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def eat(food,drink):

    '''

    這裡描述這個函式是做什麼的.例如這函式eat就是吃

    :param food:  food這個引數是什麼意思

    :param drink: drink這個引數是什麼意思

    :return:  執行完這個函式想要返回給呼叫者什麼東西

    '''

 

    print(food,drink)

 

eat('麻辣燙','肯德基')

 

名稱空間

在python直譯器開始執行之後, 就會在記憶體中開闢一個空間, 每當遇到一個變量的時候, 就把變量名和值之間的關係記錄下來, 但是當遇到函式定義的時候, 直譯器只是把函式名讀入記憶體, 表示這個函式存在了,  至於函式內部的變量和邏輯, 直譯器是不關心的. 也就是說一開始的時候函式只是載入進來, 僅此而已, 只有當函式被呼叫和訪問的時候, 直譯器才會根據函式內部宣告的變量來進行開闢變量的內部空間. 隨著函式執行完畢, 這些函式內部變量佔用的空間也會隨著函式執行完畢而被清空. 

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def fun():   

    = 10   

    print(a)

fun()

print(a)    # a不不存在了了已經..

    我們給存放名字和值的關係的空間起一個名字叫: 名稱空間. 我們的變量在儲存的時候就 是儲存在這片空間中的.   

    名稱空間分類:         

            1. 全域性名稱空間--> 我們直接在py檔案中, 函式外宣告的變量都屬於全域性名稱空間       

            2. 區域性名稱空間--> 在函式中宣告的變量會放在區域性名稱空間       

            3. 內建名稱空間--> 存放python直譯器為我們提供的名字, list, tuple, str, int這些都是內建名稱空間  

載入順序:

  1. 內建名稱空間

  2. 全域性名稱空間

       3. 區域性名稱空間(函式被執⾏行行的時候)

取值順序:

       1. 區域性名稱空間

       2. 全域性名稱空間

       3. 內建名稱空間

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= 10

def func():   

    = 20   

    print(a)

 

func()  # 20

作用域:  作用域就是作用範圍, 按照生效範圍來看分為  全域性作用域  和   區域性作用域   

   全域性作用域: 包含內建名稱空間和全域性名稱空間. 在整個檔案的任何位置都可以使用(遵循 從上到下逐⾏執行).

   區域性作用域: 在函式內部可以使用.             

作⽤域名稱空間:         

  1. 全域性作⽤用域:    全域性名稱空間 + 內建名稱空間       

  2. 區域性作⽤用域:    區域性名稱空間   

我們可以通過globals()函式來檢視全域性作⽤用域中的內容,  也可以通過locals()來檢視區域性作 ⽤用域中的變數量和函式資訊 

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= 10

def func():   

    = 40   

    = 20   

    def abc():       

        print("哈哈")   

        print(a, b)     # 這⾥裡里使⽤用的是區域性作⽤用域   

        print(globals())    # 列印全域性作⽤用域中的內容   

        print(locals())     # 列印區域性作⽤用域中的內容

func()      

 

函式的巢狀

 1. 只要遇見了()就是函式的呼叫. 如果沒有()就不是函式的呼叫

 2. 函式的執行順序

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def fun1():   

    print(111)  

 

def fun2():   

    print(222)   

    fun1()

    

fun2()

print(111)

 

# 函式的巢狀

def fun2():   

    print(222)   

    def fun3():       

        print(666)   

    print(444)   

    fun3()   

    print(888)

print(33)

fun2()

print(555)

 

gloabal、nonlocal

首先我們寫這樣一個程式碼, 首先在全域性宣告一個變量, 然後再區域性呼叫這個變量, 並改變這 個變量的值 

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= 100

def func():   

    global a    # 加了個global表示不再區域性建立這個變量了. 而是直接使用全域性的a   

    = 28   

print(a)

func()

print(a)

 global表示. 不再使用區域性作用域中的內容了. 而改用全域性作用域中的變量  

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lst = ["麻花藤""劉嘉玲""詹姆斯"]

def func():   

    lst.append("⻢雲")   

    # 對於可變資料型別可以直接進⾏訪問. 但是不能改地址. 說⽩了. 不能賦值   

   print(lst)

func()

print(lst)

nonlocal 表示在區域性作用域中, 呼叫父級名稱空間中的變量. 

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= 10

def func1():   

    = 20   

    def func2():

        nonlocal a       

        = 30       

        print(a)  

    func2()   

    print(a)

func1()

 

結果:

加了nonlocal

30

30

 

不加nonlocal

30

20   

再看, 如果巢狀了很多層, 會是一種什麼效果: 

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= 1

def fun_1():   

    = 2   

    def fun_2():       

        nonlocal a       

        = 3       

        def fun_3():           

            = 4           

            print(a)       

        print(a)       

        fun_3()       

        print(a)   

    print(a)   

    fun_2()   

    print(a)

print(a)

fun_1()

print(a)

這樣的程式如果能分析明白. 那麼作用域, global, nonlocal就沒問題了  

來源:https://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/9779254.html

 

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