1. 基於 inpaint 方法（網上的方法，處理質量較低）

• 演算法理論：基於Telea在2004年提出的基於快速行進的修復演算法（FMM演算法），先處理待修復區域邊緣上的畫素點，然後層層向內推進，直到修復完所有的畫素點
• 處理方式：由ui人員製作出黑底白色水印且相同位置的水印蒙版圖(必須單通道灰度圖)，然後使用inpaint方法處理原始影象，具體使用時可把水印區放粗，這樣處理效果會好點

# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 src = cv2.imread('src.jpg') # 預設的彩色圖(IMREAD_COLOR)方式讀入原始影象 mask = cv2.imread(

2. 估算alpha值，然後逆向運算

save = img.copy() #複製影象
src = img

alpha=51.0/255.0

for row in range(src.shape[0]):
    for col in range(src.shape[1]):
        if img_mask[row, col].all() !=0:
            save[row, col]=(src[row, col]-alpha* img_mask[row, col])/(1-alpha)