驗證碼 去除干擾線 直線和字元寬度不相等

• 1，8鄰域演算法

1，8鄰域演算法

#! /usr/local/bin/python3
# coding:utf-8

from PIL import Image
import pytesseract

"""
p1 = Image.open("/root/8069.jpg")
text = pytesseract.image_to_string(p1)
print (text)
"""

img = Image.open("/root/8069line.jpg")
#img.show()

img = img.convert(
 
"L")
img.show()
pixdata = img.load()
w ,h = img.size
for y in range(h):
    for x in range(w):
        if pixdata[x,y] < 180:
            pixdata[x,y] = 0
        else:
            pixdata[x,y] = 255
img.show()

# 對二值化圖片降噪
pixdata = img.load()
w,h = img.size
# 8鄰域演算法
for y in range(1,h-1):
    for x in
 
 range(1,w-1):
        count = 0
        if pixdata[x,y-1] > 245:#上
            count = count + 1
        if pixdata[x,y+1] > 245:#下
            count = count + 1
        if pixdata[x-1,y] > 245:#左
            count = count + 1
        if pixdata[x+1,y] > 245:#右
            count = count +
 
 1
        if pixdata[x-1,y-1] > 245:#左上
            count = count + 1
        if pixdata[x-1,y+1] > 245:#左下
            count = count + 1
        if pixdata[x+1,y-1] > 245:#右上
            count = count + 1
        if pixdata[x+1,y+1] > 245:#右下
            count = count + 1
        if count > 4:
            pixdata[x,y] = 255

img.show()

• 原圖
  
• 二值化圖
  
• 8鄰域演算法圖
  

參考：

1. python驗證碼識別1:灰度處理、二值化、降噪、tesserocr識別
2. PIL驗證碼圖片預處理 4鄰域畫素演算法