發現

-匹配失敗時的右移位數與子串本身相關，與目標串無關

-移動位數=已匹配的字元數-對應的部分匹配值

-任意子串都穿在一個唯一的部位匹配表

字首

-除了最後一個字元以外，一個字串的全部頭部組合

字尾

-出了第一個字元以外，一個字串的全部尾部組合

部分匹配值

-字首和字尾最長共有元素的長度

實現關鍵

-PMT[1] = 0（下標為0的元素匹配值為0）

-從2個字元開始遞推（從下標為1的字元開始遞推）

-假設PMT[n] = PMT[n-1] +1（最長共有元素的長度）

-當假設不成立，PMT[n] 在PMT[n-1]的基礎上減小

部分匹配表的使用（KMP演算法）

#include <iostream>

int* make_pmt(const char* p)
{
    int len = strlen(p);
    int* ret = static_cast<int*>(malloc(sizeof(int) * len));

    if( ret != NULL)
    {
        int ll = 0;

        ret[0] = 0;

        for(int i = 1;i<len;i++)
        {
            while((ll > 0) && p[ll] != p[i])
            {
                ll = ret[ll -1];
            }
            if(p[ll] == p[i])
            {
                ll++;
            }

            ret[i] = ll;
        }
    }
    return ret;
}

int kmp(const char* s,const char* p)
{
    int ret = -1;
    int sl = strlen(s);
    int pl = strlen(p);
    int* pmt = make_pmt(p);

    if((pmt != NULL)&&(0 < pl) &&(pl <= sl))
    {
        for(int i = 0,j = 0;i<sl;i++)
        {
            while((j > 0) && (s[i] != p[j]))
            {
                j = pmt[j-1];

            }

            if(s[i] == p[j])
            {
                j++;
            }

            if( j == pl )
            {
                ret = i  + 1 - pl;
                break;
            }
        }
    }
    free(pmt);

    return ret;
}

int main()
{
    cout << kmp("sfshdfuweihrfwshfuiwehfuwefiwhe","sfshdfuweihrfwshfuiwehfuwefiwhes") << endl;


    return 0;
}
 

總結：

-部分匹配表示提高子串查詢效率的關鍵

-部分匹配值定義為字首和字尾最長共有元素的長度

-可以用遞推的方法產生部分匹配表

-KMP利用部分匹配值與子串移動位數的關係提高查詢效率