搞人工智慧不能不知道 TensorFlow ，知道 TensorFlow 你就必須得知道這個最簡單的辦法，不用苦苦查閱官方文件，一串命令即可完成所有安裝。

Anaconda 是一個 python 版本管理的軟體，同時支援很多 科學計算庫的安裝

安裝 GPU 版的 TensorFlow 指令是 conda install tensorflow-gpu

安裝 CPU 版的 TensorFlow 指令是 conda install tensorflow 

下面開始簡單講解一下 Anaconda 的使用

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 這是清華大學開源軟體映象站 https://www.anaconda.com/download/    anacoda 官網 https://docs.anaconda.com/  官網幫助文件 這三個網站會對你有比較大幫助，第一個是清華大學的開源軟體網站，可以幫助你下載更快（很多軟體）；第二個是官網；第三個則是軟體的使用說明書

1為啥要使用這個軟體？

1、方便管理，它可以幫助你在一臺裝置上同時存在 不同版本的python、軟體包等等

2、同一環境可以直接打包分享或者轉移到其他裝置上

3、不同環境切換很便利，很多常用軟體一行程式碼就能全部完成

 

2 常用功能介紹

功能介紹：  升級     conda update conda    具體檢視功能     conda create -h
    conda info -e

 檢視當前環境列表     conda info -e

 建立一個環境     conda create -n [環境名] python=【版本號 】eg：conda create -n tensorflow python=3.5      conda create -n env_name [ 這邊可以新增需要按照包 ] python=2.7 eg：conda create -n tensorflowENV tensorflow-gpu python=3.5 //生成一個新的環境 tensorflowENV 同時按照 tensorflow-gpu 如果因為網路失敗，重新執行就好，沒事

切換環境     source activate env_name  ///  windows: activate env_name
 
退出當前環境     source deactivate env_name /// windows: deactivate env_name

移出環境     conda remove -n env_name --all

安裝包     conda install xxxxx //是當前環境下
    conda install -n env_name xxxx //指定環境下

檢視已安裝     conda list
    conda list -n env_name
查詢包     conda search xxxx
更新包     conda update xxxx 解除安裝     conda remove xxxx

3 其他

這裡主要是補充說明一下，利用像 pycharm 這類比較有效的軟體開發的時候怎麼辦，簡單，將對應環境的 python 執行檔案加入到配置中即可 (windows: python.exe)

問題二：如果執行 tensorflow 報錯，請檢視是否環境路徑加入到 path 中

記得將該環境加入到 system 的環境變數 path 中，例如我的 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\T\Library\bin